文件下载服务器 Open Upload 经验
公共的文件下载服务器。主要特性包括：基于分组的访问控制权限，页面采用模板驱动，多数据库 支持（MySQL、Postgress等），多种用户登录验证方式（数据库，LDAP）支持。可以通过插件来扩展文件上传/下载限制功能（包括密码保护，
fmms 商业流程管理软件 ProcessMaker 经验
文档建立于所见即所得的页面编辑器 ◆ 用户和用户群管理系统 ◆ 基于当前流行技术PHP+MySQL ◆ 有智能引擎的模板 项目主页： http://www.open-open.com
openkk NoSQL的ORM框架 Apache Gora 经验
Voldermort, Redis, etc; SQL databases, such as MySQL, HSQLDB, flat files in local file system of Hadoop
jopen 服务器监控 Anmp 经验
6 两个版本(同时支持v5.3.10和v5.4.0，但是需要另外下载，下载地址在下面) 3.mysql 集成v5.1.62的32位/64位两个版本（同时支持v7.2.5的32位/64位两个版本，但是需要另外下载，下载地址在下面）
JSON-API 框架：GIN 经验
pattern routes support Controllers Models and a MySql ORM Migrations for SQL engines Test helpers and
可视化日志分析工具：glTail 经验
Postfix/spamd/clamd, Nginx, Squid, PostgreSQL, PureFTPD, MySQL, TShark, qmail/vmpop3d) Custom events Show rate
SQLExecutor: 一个简单的JDBC框架 经验
SQLExecutor 是一个简单的 JDBC 框架，只需要一个jar包足以。支持 Oracle, mySQL, HSQL, 和 PostgreSQL 等数据库，可轻易扩展支持新的数据库。 示例代码： public
社会化问答系统：QuoraCms 经验
QuoraCms是一套免费的社会化问答系统，基于php+MySQL+jQuery架构开发，对于想架设一个社会化问答的网站的站长 来说肯定是一个最好的选择，同时其MVC的模式也非常适合站长进行二次开发。
C/C++ 日志库：c-log 经验
间件上，帮助用户更好的收集，分析日志 示例代码： log_init(LL_TRACE, "mysql", "./log/"); log_notice("%s [time:%d]", "test calling
Java MVC 框架：ServiceFramework 经验
强调开发的高效性，其开发效率可以比肩Rails. ActiveRecord化的Model层，支持 MongoDB 和 MySQL. 完全重新设计的Controller层,优秀的过滤器支持，有用的函数库。 IOC 使得 Service
迷你 PaaS 服务器：octohost 经验
- Container here . Memcached - Container here . MySQL - on the radar. PostgreSQL - on the radar. 大部镜像都可以从
Python实现音频指纹和识别：Python Dejavu 经验
spectrograms and plotting MySQLdb for interfacing with MySQL databases 项目主页： http://www.open-open.co
系统性能分析工具：Naarad 经验
收集如下数据： JVM 垃圾收集 (GC), System/Network (SAR), MySQL (Innotop), Jmeter (JTL/XML) logs, VMStat, ZoneInfo
yn6e 使用Sprint Boot创建微服务 经验
据源只是一个简单的内嵌的h2数据库。而在生产环境中，该微服务将指向某个持久化的数据源，例如某个MySQL或Oracle数据库，因此应用程序的配置必须包含正确的JDBC URL、用户名、密码，并且使用适
Codis作者黄东旭细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑们 经验
是没有保证的，而让业务方处理一致性的问题还是蛮麻烦的。而且Redis单点的性能还是蛮高的，不像mysql之类的真正的数据库，没有必要为了提升一点点读QPS而让业务方困惑。这和数据库的角色不太一样。所以
C,C++开源项目中的100个Bugs 经验
Apache Http Server 、 Chromium 、 Clang 、 CMake 、 MySQL 等的源码进行了分析，找出了 100个典型的Bugs 。个人觉得这份列表对C/C++ 程序员有一
再谈Redis应用场景 经验
net//jiao_fuyou/article/details/36178895 一、MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cac
多副本强同步数据库系统实现之我见 经验
，大家重点关注其中的一点： 在不使用共享存储的情况下，传统RDBMS（例如：Oracle/MySQL/PostgreSQL等），能否做到在主库出问题时的数据零丢失。 这个话题被引爆之后，我们团
基于 Docker 的 RDS，我们是这样做的 经验
阶段，经过前面两阶段大的架构演变，我们最终的目的是把平台当成插槽（既提供各种通用的接口）。不限于MySQL，任何数据库都可以插到平台上，进行创建、管理等一些列操作，为用户提供稳定、快捷、易维护的数据库服务。如下图：