P8 ActiveMQ 学习笔记 文档
amq可以使用文件系统或者数据库存储累积的消息,文件系统存储使用的是其自有的kaha存储系统, 数据库可以使用内嵌的Derby或者mysql,oracle persistenceAdapter文件系统配置 1.indexBinSize:索引文件缓存页面数
amu_hehe
P14 mongoDB的学习笔记 经验
最近在学习Mogodb,目前只是出于学习阶段，还没有在项目中实战过，记录一下下学习的总结。 ----start---- 基本概念： 1、 文档 --> 对应关系数据库的行，也就是一条记
openkk ORACLE学习笔记 博客
数据库全名是： ORACLEDB ； Net 本地服务名： ORACLEDB01 ；用户名： haha ；密码 haha 。 在数据库里有一个测试用的表： student 一：查询语句 select * from student; select name,age from student; select name as " 姓名 " from student; select name as 姓名
lyz
P35 Shiro 入门学习手册 文档
1. Shiro入门学习手册简单的介绍，简单的配置，简单的扩展 By jfm 2. 一，shiro简介Apache Shiro是一个强大而灵活的开源安全框架，它能够干净利落地处理身份认证，授权，企业会话管理和加密。
P27 Oracle学习笔记 文档
+ 2、LENGTH和LEN 3、Rownum与Top 27. 讨论最后有什么问题大家可以一起讨论学习！ 2009年12月17日 产品信息化事业部
RealTimeLine学习笔记 博客
1.什么是FusionCharts-RealTimeLine？ RealTimeLine顾名思义，就是实时的数据视图,是FusionWidgets的一个插件： 实时数据图： 样式一： 样式二： 样式三： 2.如何获取FusionWidgets？ 获取FusionWidgets可以在FusionCharts官方下载FusionWidgetsV3版本：http://www.fusioncharts.c
netloser Android Support Library 学习入门 经验
Support Library的作用：“Android Support Library代码包使新版本的Android框架中的最新特性能够兼容之前版本Android框架“。也就是说Support Library为不断升级的Android系统提供了向下兼容性。
jopen 机器学习框架：KeystoneML 经验
编写的软件框架，来自伯克利大学 AMPLab 实验室。该项目主要目的是简化构造大规模、端到端的机器学习管道，基于 Apache Spark 构建。 示例代码： val trainData = Ne
深度学习框架：MXNet 经验
MXNet是深学习框架，设计效率和灵活性。 cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下，cxxnet在实现上更加干净，例如依赖很少，通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份，分布式接口也很干净。
机器学习语言：SystemML 经验
SystemML 是灵活的，可伸缩机器学习 (ML) 语言，使用 Java 编写。机器学习 (ML) 是指无需显式的编程即可让计算机学习的能力。 SystemML 与众不同的是： (1) 可定制算法
中间件学习——metaq 经验
精卫是阿里的一个数据库同步中间件。 精卫首先解析mysql的binlog，然后以消息的形式发往metaq，下游应用（比如终搜，TC，IC等）来消费Mysql数据库操作的变更事件完成数据库同步。整个过程，
最全的深度学习硬件指南 经验
cn/2016/02/04/bqrzz/ 深度学习计算密集，所以你需要一个快速多核CPU，对吧？还是说买一个快速CPU可能是种浪费？搭建一个深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在并非必需的硬
JavaScript 类型转换深度学习 经验
JavaScript 是一门弱类型语言，刚接触的时候感觉方便快捷（不需要声明变量类型了耶！），接触久了会发现它带来的麻烦有的时候不在预期之内 呵呵一笑，哪有这么夸张，可能有人看过这样一段代码 [][(![]+[])[+[]]+([![]]+[][[]])[+!+[]+[+[]]]+(![]+[])[!+[]+!+[]]+(!![]+[])[+[]]+(!![]+[])[!+[]+!+[]+!+[]
深度学习利器：TensorFlow实战 经验
深度学习及TensorFlow简介 深度学习目前已经被应用到图像识别，语音识别，自然语言处理，机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe
LightRNN：深度学习之以小见大 经验
LightRNN：深度学习之以小见大 历经沉浮，AI终去颓势，一扫六合，雄踞当今IT江湖之巅，江湖帮派无论大小皆以AI为荣。然帮派虽众，论及武功秘籍，江湖中只有一个传说，“深度学习，AI至尊，号令天下
Git学习教程（一） ：简介 经验
：什么是git，为什么要使用git以及获取和学习git的途径。 欢迎来到github学习教程的第一课。本教程将通过一系列的实例来介绍如快速，轻松地使用Git。教程中会有很多屏幕截图，希望这样可以让你更好的学习和理解。 本节简要介绍git的概念和为什么应该使用它
SIFT算法学习小记 经验
Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。