XML学习笔记 Java相关课程系列笔记之五 笔记内容说明 XM

Docker是什么？Docker是一个云计算平台，它利用Linux的LXC、AUFU、Go语言、cgroup实现了资源的独立，可以很轻松的实现文件、资源、网络等隔离，其最终的目标是实现类似PaaS平台的应用隔离。 Docker容器试图解决“依赖地狱”问题。现代的应用通常从已存在的组件组合而来，并且依赖其他服务和应用。比如，你的Python应用可能使用Postgre所为一个数据存储，用Redis缓存以及使用Apache作web服务器。每个这些组件都附带自身的一些依赖，这些依赖可能与其他组件产生冲突。通过打包每个组件及其依赖，Docker容器解决以下问题：冲突依赖：需要在PHP4.3上运行一个web站点而另一个运行在PHP5.5上，如果你在一个独立的Docker容器中运行每个版本的PHP，那就没问题。

 用Python开始机器学习（1：配置windows平台） 分类： 机器学习2014-11-13 19:07 1408人阅读 评论(1) 收藏 举报 使用机器学习的开发工具很多，如Matlab，R语言，Python等等。

JRTPLIB是一个很牛的老外用C++写的一个开源的RTP函数库, 用它可以进行数据的实时传输.实时传输协议（Real-time Transport Protocol，PRT）是在Internet上处理多媒体数据流的一种网络协议，它是基于UDP协议的一种流媒体协议。

文件名 ZK框架学习总结 作　　者 剑儿 文档版本 1.1 最后修改日期 2010-05-20 ZK框架学习总结 版本号1.0 编 写 人： 剑儿 编写时间：2010-05-19 修订控制页 编号 文档版本

这一讲，我们主要学习了Java的语句，主要是流程控制语句，包括条件语句和循环语句等。语句是程序的基本组成部分，是我们进一步学习Java的基础。希望同学们切实掌握好这部分内容，为我们的进一步学习打下坚实的基础。

Mule学习笔记 作者：郑先全 msn:zhengxianquan@hotmail.com 1. 原理 请参考《Using JBI for Service-Oriented Integration (SOI)》

Java学习 目录 第一篇 语言基础 1，常量定义：　　public static final int a=8; 不能定义在main函数里； 2，变量定义时要要相应的初始化，养成好习惯； 3.自动类型转换：级可以向高级char->int

如果你还不知道Netty是做什么的能做什么。那可以先简单的搜索了解一下。我只能说Netty是一个NIO的框架，可以用于开发分布式的Java程序。具体能做什么，各位可以尽量发挥想象。既然是分布式的，自然要分多个服务。Netty中，需要区分Server和Client服务。所有的Client都是绑定在Server上的，他们之间是不能通过Netty直接通信的。（自己采用的其他手段，不包括在内。）。白话一下这个通信过程，Server端开放端口，供Client连接，Client发起请求，连接到Server指定的端口，完成绑定。随后便可自由通信。其实就是普通Socket连接通信的过程。

IOS学习笔记 IOS学习笔记1—Iphone程序运行流程 分类： IOS 2012-07-12 20:14 201人阅读 评论(0) 收藏 举报 Iphone程序运行流程 main.m文件，iOS应用程序的主入口

Mahout是一个利用Map/Reduce的机器学习算法库，其思想源于斯坦福大学几个学者在2006年的nips会议上发表的一篇文章“Map- Reduct for Machine Learning on

jquery-validation 学习总结

Apache Derby, Axion, DB2, HSQL, Informix, MaxDB, MySQL, Oracle, Postgresql, SQLServer, Sybase 。 4) Disable Persistence

Git学习笔记

Socket网络编程。 第二阶段：Java Web开发 1.Java解析XML文件DOM4J。 2.MySql数据库的应用、多表连接查询的应用。 3.Jsp和Servlet应用。 4.Http协议解析。

三层架构，还是比较容易上手的。关于这块的入门我想特别感谢下 FrankHui 童鞋，在他的帮助下，我才能比较快滴熟悉了这个架构，对我学习 ssi 的框架还是很有帮助滴。 ssi 的框架主要是由 struts2 ， spring 以及 ibatis

Java IO流学习总结

Linux已经自带Python了，我的Centos7自带Python2.7.4，我通过源码安装来更新版本。

neon 是 Nervana System 的深度学习软件。根据Facebook一位研究者的 基准测试 ，Nervana的软件比业界知名的深度学习工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的

cn/article-8324-1.html 在研究机器学习中，理论在其整个自上而下方法中试用于哪里呢？ 在传统的机器学习教学中，丰富的数学理论知识对于理解机器学习是至关重要的，我的机器学习教学方法通常是教你如何端对端解决问题以及传输结构。