第3章 决策树学习 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。它是一种逼近离散函数的方法,且对噪声数据有很好的鲁棒性,能够学习析取表达式。本章描述了一系列决策树学习算法,包括象ID3、ASSISTANT和C4
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实 践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介
第5章 评估假设 对假设的精度进行经验的评估是机器学习中的基本问题。本章介绍了用统计方法估计假设精度,主要为解决以下三个问题:首先,已知一个假设在有限数据样本上观察到的精度,怎样估计它在其他实例上
进程内核态堆栈结构:进程是动态实体,进程描述符是存放在动态内存中的。在一块进程内存区上,Linux存放了两个数据结构:指向task_struct得thread_info和内核态的进程栈。大小一般2页8K,这要求页面帧对齐2的13次幂,在X86上编译时可以配置大小为4K。thread_info在内存区开始处,内核栈从内存尾向下增长。
com/course/web/ 程序员学习新编程技能的51个最佳网站 今天给程序员们整理了一份福利,想要学习新编程技能的朋友千万不要错过啦,针对程序员推荐了51个适合学习新技能的最佳网站,涵盖了各类编程语
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和
K-means方法是一种 非监督学习 的算法,它解决的是 聚类问题。 1、 算法简介 :K-means方法是聚类中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一;算法接受参数k,然后将事先输入的n个数据对象
本文从概念、发展、攻击方式、攻击工具以及防御等各方面全面阐述了DDoS,是小编在学习过程中的心得和浅析。开始学习以来,一直有个问题萦绕不去:为什么自从DDoS出现以后,虽然攻击形式简单,却屡禁不止
在昨天开幕的 WWDC 2017 开发者大会上,苹果宣布了一系列新的面向开发者的机器学习 API,包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API,这些 API 集成了苹果所谓的 Core ML 框架
从大二的开始接触OC就用到了weak属性修饰词,但是当时只是知道如何去用这个关键字:防止循环引用。根本没有深入地去了解它。 在刚来北京的时候面试过程中也常常考到该知识点。大点的公司可能会问它如何使用?如何在对象销毁后将对象置nil,小点的公司可能只问一下它的使用。 Now,如果你对它产生恐惧或者曾经对它产生过恐惧(+1),如果你被该关键字弄得整天吃不下饭,睡不着觉,那么可以继续往下阅读,希望读过该
在利用深度学习网络进行预测性分析之前,我们首先需要对其加以训练。目前市面上存在着大量能够用于神经网络训练的工具,但TensorFlow无疑是其中极为重要的首选方案之一。 大家可以利用Tenso
人工智能 (AI) 经历了起起落落,这证明了它的成功以及还未实现的潜能。如今,随时都能听到应用机器学习算法来解决新问题的新闻。从癌症检测和预测到图像理解和总结以及自然语言处理,AI 正在增强人们的能力和改变我们的世界。
本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步,以及未来的发展趋势,并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年,深度学习获得广泛应用,并且这一趋势还会持续下去。
导语:本文详细的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论、数据、代码三个层次予以分析。 机器学习,这个名词大家都耳熟能详。虽然这个概念很早就被人提出来了,但是鉴于科技水平
个实用的在线教程,一些是互动形式的,还有一些则以全面的指南和可视化形式帮助你快速掌握一门语言。它们有共同的目的,让你的学习更加有乐趣,以及更容易让你掌握这些知识。 1. LifeHacker Learn to code
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像。这基本上消除了对其他类型的在线动画和图形渲染(如Flash),并且是跨平台和设备更兼容。 学习 canvas If you’re completely new to canvas, you
16 日,百度表示,正在开发全球最准确的计算机视觉系统 Deep Image。这一系统运行在针对深度学习算法优化的超级计算机之上。 百度称,在 Imange Net 对象识别评分中,这一系统的错误率仅为
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,它能够模仿人脑的机制来解释数据。近日,Facebook人工智能研究院(FAIR)宣布 开源 了一组深度学习工具,这些工具主要是针对 Torch 机器学习框架的插件,包括
英文原文: awesome-machine-learning 本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库