Google深度学习要抢Photoshop的饭碗，看看DeepDream的风格转换算法 资讯
Inceptionism，并命名为 DeepDream。DeepDream 的开源除了帮助我们深入了解深度学习的工作原理外，还能生成一些奇特、颇具艺术感的图像。不久前，一位研究人员发表了一篇论文，提出了一种风
jopen Salesforce收购机器学习创业新星PredictionIO 资讯
Salesforce收购了创业型的机器学习服务公司PredictionIO，其目的为了构建自己的机器学习和大数据分析生态技术。PredictionIO是一款专为开发者和数据分析师开发的开源的机器学习服务，可以让他们在随时构建和发布预测应用。
机器学习开源：Centigrade - 斯坦福开源无Bug的随机计算图 资讯
Certigrad 是一个概念证明，它是一种开发机器学习系统的新方法，其中包含以下组件： 应用本身 基础数学库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体地说，Certigrad
P3 POCO C++ 库学习和分析 -- 通知和事件 (一) 文档
POCO C++库学习和分析 -- 通知和事件 （一） 1. 信息交流的方法 在讨论Poco中事件与通知之前，先来聊一聊信息交流的方法，这样或许有助于理解接下去的讨论。我们都知道数据
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P33 Java相关课程系列笔记之八JavaScript学习笔记 文档
JavaScript学习笔记 Java相关课程系列笔记之八 笔记内容说明 JavaScript（王春梅老师主讲，占笔记内容100%）； 目 录 一、 JavaScript概述 1 1.1什么是JavaScript
P72 2011年软考系统架构设计师(高级)学习笔记 文档
上学吧 http://www.shangxueba.com 2011年软考系统架构设计师学习笔记第一章 1.1.1 系统架构师的概念 现代信息系统“架构”三要素：构件、模式、规划;规划是架构的基石，也是这三个贡献中最重要的。
P33 java_web开发教程_第十二章_学习使用ant (1) 文档
1. 第十二章 学习使用AntApache Ant是一个基于Java的构建工具，它可以会构建多种项目，但是目前主要被用于Java项目的构建， Ant是用Java语言编写，可以在多个操作系统中运行，目前
P32 基于Web挖掘的领域本体自动学习 文档
1. 基于Web挖掘的领域本体 自动学习 Automatic Ontology Learning Through Web Mining方卫东 袁华 刘卫红 华南理工大学网络工程研究中心 2005年9月26日
新手程序员保持一直在进步的学习状态 问答
新手程序员发现自己在最近的几个项目中偷窃了其它项目的思想。当然，并不是真正的“偷”，而是浏览和学习你欣赏的项目和开发者，从中窃取思想。诸如设计模式，重构方法等。Chris是如何处理hub里的命令行
P27 数据库学习入门数据库基础入门 文档
数据库学习入门数据库基础入门 数据库学习入门数据库基础入门 ------------------- 数据库的作用： ------------------- 数据是数据库中存储的基本对象
P45 javascript 权威指南(第四版)学习笔记 文档
第一章概述javascript是一种基于对象和事件驱动并具有安全性能的脚本语言。使用它的目的是和HTML以及动态的JAVA脚本语言即JAVA小程序一起实现在一个WEB页面中链接多个对象，与WEB客户交互。他是通过嵌入或者调入标准的HTML语言中实现的。它有以下几个基本的特点：1、是一种脚本语言它采用小程序段的方式实现编程，是一种解释型语言，它不需要编译，而是在运行过程中被逐行地解释执行。
P26 hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析 文档
一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的。
FusionCharts V2.3.1与J2EE结合的学习心得（一） 经验
在网上搜索不到，甚至很少有关FusionCharts的学习资料，纠结了很久， 回头翻看文档的时候，我只能说是我文档阅读的不够细致。。。以下是我学习FusionCharts V2.3.1与J2EE结合的心得：
机器学习刀光剑影 之 屠龙刀 经验
原文 http://www.52cs.org/?p=383 机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，“发明”出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖
机器学习代码心得之迭代器和流水处理 经验
很多机器学习程序涉及从外存的数据读取以及预处理。常见的例子比如深度的神经网络，或者是基于外存计算的一些算法如VW还有我很早之前写过的SVDFeature。在这类问题中，一个常见的优化是采用一个单独的线
基于机器学习方法的POI品类推荐算法 经验
值的信息，本文进行了一些尝试：利用机器学习方法，自动标注缺失品类的POI数据。例 如，门店名称为“好再来牛肉拉面馆”的POI将自动标注“小吃”品类。 机器学习解决问题的一般过程： 本文将按照：
实例详解机器学习如何解决问题 经验
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对机器学习的研究各有侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界
50条大牛C++编程开发学习建议 经验
很少。本文就给出了网上流传的对C++编程开发学习的50条建议，总结的还是相当不错的，编程学习者（不仅限于C++学习者）如果真的理解了这些建议，相信能够在学习时准确的抓住侧重点，少走弯路。下面列出这50条建议：
分布式决策树集成学习框架：Brushfire 经验
Brushfire是一个框架用于决策树集成模型的 分布式 监督学习。 Brushfire 当前支持： binary and multi-class classifiers numeric features
数据挖掘，数据分析，人工智能及机器学习课程汇总 经验
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