继“Angel”开源后，腾讯又开放TDinsight机器学习平台 资讯
目前 BAT 都有各自的机器学习开源平台，阿里云早在 2015 年就推出了数据挖掘平台“DTPAI”；百度推出了面向开发者的 PaddlePaddle，腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近，腾讯又发布了最新的机器学习基础平台
jopen 机器学习实战ByMatlab（4）：二分K-means算法 经验
前面我们在是实现K-means算法的时候，提到了它本身存在的缺陷： 1.可能收敛到局部最小值 2.在大规模数据集上收敛较慢 对于上一篇博文最后说的，当陷入局部最小值的时候，处理方法就是多运行几次K-means算法，然后选择畸变函数J较小的作为最佳聚类结果。这样的说法显然不能让我们接受，我们追求的应该是一次就能给出接近最优的聚类结果。
fff8 基于Python的GUI用于设计、训练、探索深度学习的框架：Expresso 经验
Expressois是一个基于Python的GUI用于设计、训练、探索深度学习的框架。它构建在 Caffe 之上，开源用于开发卷积神经网络常用框架。 项目主页： http://www.open-open
Python 装饰器学习以及实际使用场景实践 经验
，不是非常的理解，回来补装饰器的功课。阅读很多的关于装饰器的文章，自己整理一下，适合自己的思路的方法和例子，与大家分享。
机器学习入门阶段程序员易犯的5个错误 资讯
怎样进入机器学习领域没有定式。我们的学习方式都有些许不同，学习的目标也因人而异。 但一个共同的目标就是要能尽快上手。如果这也是你的目标，那么这篇文章为你列举了程序员们在通往机器学习高手道路上常见的五种错误。
一个iOS开发者学习Android之路 资讯
Hillegass 医生给出了他的药方：在乔治亚州的乡下进行一周的全浸式 Android 培训。 虽然每天要学习 10 到 12 个小时，这个训练营感觉却像一次短途旅行：没人打断，没有电话，没有邮件。在 Big
深入理解学习Git工作流（git-workflow-tutorial） 经验
个人在学习git工作流的过程中，从原有的 SVN 模式很难完全理解git的协作模式，直到有一天我看到了下面的文章，好多遗留在心中的困惑迎刃而解，于是我将这部分资料进行整理放到了github上，欢迎star查看最新更新内容，
使用 Azure 机器学习服务执行您使用 Python 建立好的智能模型 经验
Azure 机器学习服务（以下简称 Azure ML ） 是 Microsoft 所推出的一个云端服务，它让您能够使用易于操作的图形化接口，进行数据整理以及机器学习的运算，您可以在这个服务上从 0
[原]【机器学习基础】梯度提升决策树 经验
上一节中介绍了 《随机森林算法》 ，该算法使用bagging的方式作出一些决策树来，同时在决策树的学习过程中加入了更多的随机因素。该模型可以自动做到验证过程同时还可以进行特征选择。 这一节，我们将
完全Swift开发的高性能AI和机器学习库：Swift AI 经验
Swift AI是一个完全采用Swift开发的高性能AI和机器学习库。这些工具完已经专门为iOS 和OS X应用优化。 Features Feed-Forward Neural Network Recurrent
Lucene5学习之QueryParser-Query解析器 经验
Lucene已经给我们提供了很多Query查询器，如PhraseQuery,SpanQuery,那为什么还要提供QueryParser呢？或者说设计QueryParser的目的是什么？ QueryParser的目的就是让你从众多的Query实现类中脱离出来，因为Query实现类太多了，你有时候会茫然了，我到底该使用哪个Query实现类来完成我的查询需求呢，所以Lucene制定了一套Query语法，根据你传入的Query语法字符串帮你把它转换成Query对象，你不用关心底层是使用什么Query实现类。
Web Service学习-CXF开发Web Service实例demo（一） 经验
Web Service学习-CXF开发Web Service实例demo（一）
Adam：大规模分布式机器学习框架 经验
/46676515 Adam 关于Adam的报道，参见[3]. Adam是微软研究院的深度学习项目，该项目仍然是应用卷积神经网络进行图像分类，效果提高了很多，但从我读论文的角度看，adam更偏向于分布式
Android学习项目：抓取了妹纸图的开源小应用 经验
的屏幕尺寸，一些效果也只有 Android 5.0 以上的系统才会有，就酱啦~ 通过这个项目，你可能可以学习到的内容有： 多渠道打包 使用 ORM 快速操作数据库 访问网络，简单解析 HTML RecyclerView
SSH加密原理、RSA非对称加密算法学习与理解 经验
Secure Shell Cilent的工具，本文也是基于此工具加密原理的学习，在SSH的加密原理中，使用到了RSA非对称加密算法，本文也一并做了学习和了解。 非对称加密算法 在日常的工作生产中， 我们经
游戏设计中几种常用机器学习算法合集 经验
html 当今机器学习算法已经广泛应用于我们的日常生活之中，每天我们需要处理的数据也在不断增加。理解数据背后的真实含义，能够帮助人们认识事物本质，提高生产效率。机器学习算法主要用于分类、回归和聚类，常用的几种算法如下所示：
统计机器学习——让计算机学会吟诗作赋 经验
练文档库中存在很强的共现关系 除此之外，我们进一步使用深度学习技术词向量模型对于主题词进行扩展，例如当用户选择“怀古”主题时，深度学习模型可以给出更多相关的主题词如“吊古”、“览古”、“凭吊”，“
CSS学习笔记——CSS中定位的浮动float 经验
这个例子有点简陋，其实也可以把中间的部分换成三列或是更复杂的形式。 对浮动的学习就到这里了，今天有一种感受就是：学习知识的过程中还是要多敲代码多实验，不能只看书中怎么做或者视频里面老师怎么做，他们
python的函数装饰器学习笔记 经验
ger装饰函数foo，在执行foo函数时，能看到在其之前之后打印的语句。 详细学习地址：http://simeonfranklin.com/blog/2012/jul/1/pyth