一步一步学习ExtJS4.0——页面布局 ——许家志 目标效果: 这种布局方式,经常在一些大型的B/S后台系统中可以看得到,应用的主要是Accordion布局还有Border布局,具有广泛的应用价值
搜索引擎系统学习与开发实践总结 总结人:相生昌 Email:superxsc@126.com MSN:superxsc@hotmail.com 2005.4.18 中国知网数图研发部 目 录 一、搜索引擎概述
不知道为什么把flyweight翻译成享元,还有一般的应用场景在哪里?数据库?那跟单例模式比较呢?
PHP设计模式学习笔记: 策略模式
了许许多多相当优秀的应用。其中也有许许多多的开发者提供了应用开源项目,贡献出他们的 智慧和创造力。学习开源代码是掌握技术的一个最佳方式。下面推荐几个应用开源项目,这些项目不仅提供了优秀的创意,也可以直接掌握
算是有些心得,因此写出这篇小文,介绍我眼中的游戏程序 员的书单与源代码参考。一则是作为自己今后两年学习目标的 备忘录 ,二来没准对别人也有点参考价值。我的原则是只写自己研究过或准备研究的资料,所以内容无
Android学习笔记技巧之给文本加边框
本项目是用来学习j2ee开发的入门级项目。 simplejee 是很多例子的大杂烩,用来演示j2ee开发的常用技术。jsp,servlet,html,javascript,css等,以及 spring
一个c++跨平台框架) 其除跨平台外,相对其它的移动游戏引擎还有以下特点 ● 易用性:易于学习掌握的API,大量示例代码和文档,有c++语言功底的新手只需画一个月就能上手完成简单游戏; ●
也称"永久代” 、“非堆”, 它用于存储虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、是各个线程共享的内存区域。默认最小值为16MB,最大值为64MB,可以通过-XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 参数限制方法区的大小。 运行时常量池:是方法区的一部分,Class文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外,还有一项信息是常量池,用于存放编译器生成的各种符号引用,这部分内容将在类加载后放到方法区的运行时常量池中。
1 首先我们还是创建一个Single View Application,然后打开MainStoryboard_iphone.storyboard,在IB中添加一个UISlider控件和一个Label,这个Label用来显示Slider的值。
hadoop 学习笔记:mapreduce框架详解 开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我 学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候
十个最值得阅读学习的C开源项目代码 1. Webbench Webbench 是一个在 linux 下使用的非常简单的网站压测工具。它使用 fork() 模拟多个客户端同时访问我们设定的 URL
魔兽模拟器的机器学习和数据挖掘; 玩模拟游戏的结果可以用来确定哪些一起能很好的工作,哪些没有卡牌. 用法 Hearthbreaker 兼容任何支持 Python 3.2+ 和 PyPy3 2.3+
http://dataunion.org/11710.html 作者:daniel-D 在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和
开门见山地说,scope:{}使指令与外界隔离开来,使其模板(template)处于non-inheriting(无继承)的状态,当然除非你在其中使用了transclude嵌入,这点之后的笔记会再详细记录的。但是这显然不符合实际开发中的需求,因为实际上,我们经常想要我们的指令能够在特定的情况下与外界进行数据上的交互,这就需要借助绑定策略之手了。
之前我们阐述了 Swift2的新特性 。 本篇文章的开始我们将涵盖一些iOS9的很酷的新特性。iOS即将到来的新版本会带来很多新的特性。对于开发者来说堆栈视图(UIStackView)的 引入值得一提。我知道对于一些开发者来说使用autolayout设计一些复杂的交互界面是比较困难的。UIStackView正好能帮助到并让我们的开 发者的工作变得更容易些。
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是 EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介
人工智能和机器学习领域方面的开源项目。 GraphLab GraphLab 是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab 提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该公司客户包括
本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。 将深度卷积神经网络(Convolutional Neural