Hadoop2.2.0分布式安装

InfluxDB是一个开源分布式的时序、事件和指标数据库。InfluxDB使用Go语音编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。 在InfluxDB数据库中，一切都是基于时间序列的

Hadoop的一个子项目，其实现的功能与Google的Chubby基本一致，主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。 数据模型： zooke

任何计算机系统,无论是集中式或分布式,需要某种形式的治理,即。监控和管理系统的行为。等治理可能简单,确保只有授权用户可以访问的功能(如服务),或保证一样复杂系统及其组件保持可用性或可靠性水平的存在故障或增加系统负载。

Metamorphosis是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件，类似于LinkedIn的Kafka，具有消息存储顺序写、吞吐量大和支持本地和XA事务等特性，适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日

各个服务上的监控数据，并提供查询接口。 该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。 Zipkin 使用 Apache

是保存在 /home/tmp/memcached.pid 这里还做了一个分布式  、记得哦 亲们 分布式是在客户端实现，利用客户端自带的hash算法实现存储到不同的服务器上 写了一些简单代码

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google

ZooKeeper是Hadoop的正式子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务

关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是 一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，

开发框架，包括代码生成和UML 导入/导出。基于组件的编程框架。该项目旨在支持各种目标框架。基于wxWidgets的GUI应用程序是主要的示例。还提供了快速数据库GUI设计包含UML导入/导出（DB逆向工程）。

NSQ是一个大规模的实时分布式信息处理。设计工作在亿级别的规模，每天能够处理数十亿的消息。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1349858561338

概念发展。分布计算主要体现在客户机/服务器模式和分布式数据库体系结构两个方面。 二、分布式数据库系统概述 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩大，以分布式为主要特征的数据库系统的研究与开发受到人们的注意。分布

Hadoop的分布式架构改进与应用 Baofeng Zhang@zju 1.  背景介绍 谈到分布式系统，就不得不提到Google的三驾马车:GFS [1] ,MapReduce [2]

Apache Samza 是一个分布式流处理框架。它使用 Apache Kafka 用于消息发送，采用 Apache Hadoop YARN 来提供容错，处理器隔离，安全性和资源管理。专用于实时数据的

分布式系统中经常需要协调多进程，多个jvm，或者多台机器之间的同步问题，得益于zookeeper，实现了一个分布式的共享锁，方便在多台服务器之间竞争资源时，来协调各系统之间的协作和同步。 package

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是 一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，

是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理，像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单，可用于任意编程语言。 Storm 有很多应用场景，包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式

eos (easy operation service)是公司内部开发的分布式服务调用框架，基于zookeeper,netty,hessian等成熟框架。在使用上与spring无缝结合，无任何学习成本