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（2）      设计目的是为了存储超大文件，主要是针对几百MB，GB，甚至TB的文件 （3）      该分布式系统构建在普通PC机组成的集群上，大大降低了构建成本，并屏蔽了系统故障，使得用户可以专注于自身的操作运算。

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FS）为上层提供高效的非结构化存储服务，HBase（或 BigTable）是提供结构化数据服务的分布式数据库，Hadoop MapReduce（或Google MapReduce）是一种并行计算的编程模型，用于作业调度。

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用 Python 代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、

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