们使用的方式来定义它。 对于一些人来说，Hadoop是一个数据管理系统。他们认为Hadoop是数据分析的核心，汇集了结构化和非结构化的数据，这些数据分布在传统的企业数据栈的每一层。对于其他人，Hado

 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的

数据保存在分布式缓存中。只要Key合理，并且请求有规律那么可以保证比较高的命中率，从而减轻数据库的压力，也减轻网站服务器的压力。 大块数据的内存中缓存：对于有一些大块的数据是无法保存在分布式缓存中的，

ODPS，它是一个离线的结构化数据存储和计算服务，主要是做海量的结构化数据的分析和挖掘。常见的使用场景，包括云端的数仓，云端的 BI 分析、日志分析等。除了 ODPS，阿里云还有其他基于飞天的产品，OTS 是半结构化数据的实时随机读写服务；OSPS

7 1 前言 7 2 如何做业务调研？ 7 2.1 调研工作如何组织？ 7 2.2 调研准备阶段容易犯哪些错误？(上) 8 2.2.1 第一个容易犯的错误：不清楚调研的的目的 9 2.2.2 第二个容易犯的错误：计划不够细致

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6 1 前言 6 2 如何做业务调研？ 7 2.1 调研工作如何组织？ 7 2.2 调研准备阶段容易犯哪些错误？(上) 8 2.2.1 第一个容易犯的错误：不清楚调研的的目的 8 2.2.2 第二个容易犯的错误：计划不够细致

通用模块 ：支持其他Hadoop模块的通用工具集。 Hadoop 分布式文件系统（HDFS ） ：支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统。 Hadoop YARN ：用于作业调度和集群资源管理的框架。

plain分析SQL性能，压力测试等等。 (3)很熟悉：深入了解数据库索引、存储引擎原理以及运行机制，能有效地构建高性能可扩展的数据库结构/架构，有效地优化数据库性能配置并加以调试，分析数据库运行状态。

集群计算和大数据技术已经取得了很多进展，不过现在很多大数据应用使用的还是HDFS这一分布式分件系统。HDFS是一个基于磁盘的文件系统，将数据存储在磁盘上有一些问题，比如说面临法律的监管，由磁盘读写造成的延迟也

Hadoop+Hbase搭建云存储总结 Hadoop文件系统： Hadoop文件系统是一个能够兼容普通硬件环境的分布式文件系统， 和现有的分布式文件系统不同的地方是Hadoop更注重容错性和兼容廉价的硬

DelegationTokenRenewer.java----继承实现类：这是一个守护进程，实现等待下一个文件系统的接续； DelegationTokenSecretManager.java----继承实现

具有着明确的分析需求，清晰地知道需要处理哪些信息，并且如何最终获得多维度的 SQL 类型数据，这种多维度的分析对应的是 OLAP 处理技术。在实际商业分析应用中，公司复杂信息模型、多样化的分析需求会给数据库带来极大的技术挑战。

施的新人往往不是一开始就能从理论上武装自己，在他们起步的时候，每天要面临着各种具体工作任务，例如做调研，写计划，写方案，写备忘录，做项目汇报，做演示，这些活动与其说是项目管理发挥作用大，不如说这是具体业务技能的领域。

施的新人往往不是一开始就能从理论上武装自己，在他们起步的时候，每天要面临着各种具体工作任务，例如做调研，写计划，写方案，写备忘录，做项目汇报，做演示，这些活动与其说是项目管理发挥作用大，不如说这是具体业务技能的领域。

什么是Spark Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。

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网页搜索业务需要海量的数据存储，同时还需要满足高可用性、高可靠性和经济性等 要求。为此，Google基于以下几个假设开发了分布式文件系统——GFS(google file system)。 (1)硬件故障是常态系统平台是建立在大量廉价的、消费级的IT部件之上，系统必

，我们将会马上得到需要的服务。 　二、云计算的概念 云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing

将会马上得到需要的服务。 　　二、云计算的概念 　　云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid