景。以内容为王的网站还是django比较擅长,只是入门时间比其他框架都较长。早期数据库采用了MongoDB,因为配合Python读写数据很方便,也不用关注数据结构,搜索功能采用自带的关键词搜索,不过后
eve - REST API framework powered by Flask, MongoDB and good intentions flask - A microframework
channel 的 RPC 机制,用于游戏服务器模块间通讯 leaf/db 数据库相关,目前支持 MongoDB leaf/gate 网关模块,负责游戏客户端的接入 leaf/go 用于创建能够被 Leaf
支持对以下服务的安装管理: Nginx、Apache、vsftpd、MySQL、Memcache、Redis、MongoDB、PHP、Sendmail、SSH、iptables、Cron、NTP 更多服务将会陆续添加。
Xiuno BBS 是国产的一套面向千万级数据量设计的开源论坛软件,基于 PHP/MySQL/MongoDB/Memcached/Linux C/JQuery/ 等技术,采用 MVC+AOP 模式组织代
数据表,例如车辆基础信息,车辆审核信息,各种状态变更记录等一系列数据表,而且会横跨在mysql,mongodb,以及redis缓存之间的各种逻 辑。我们把种种数据操作通过service层完全隐藏起来,把数
Shipyard-managed PHP development stack: Nginx, MySQL, MongoDB, PHP-FPM, HHVM, Memcached, Redis, and Elasticsearch
常见的数据库系统有以下几类: RDBMS:Oracle、DB2、Mysql NoSQL:MongoDB、Redis、HBase、Memcached NewSQL:Aerospike、FounddtionDB、RethinkDB
随着业务越做越大,业务流程也变得越来越复杂。举个栗子,魅族有一个业务流程中,请求过来时,会先和Redis来回交互几次,然后才访问MongoDB,最后还要和Redis交互几次才能返回结果。 这种时候如果按早期的异步模式去写代码,会很难
Redis,MemcacheDB等。 列: 如 Cassandra,HBase等。 文档: 如 MongoDB,Couchbase等。 图形: 如 OrientDB,Neo4J等。 为了更好地
Boot大大简化了持久化任务,几乎不需要写SQL语句,之前我写过一篇关于Mongodb的—— RESTful:Spring Boot with Mongodb 。 本文将会演示如何在Spring Boot项目中使用mysql数据库。
Generic database API for Go. NoSQL Databases mgo - MongoDB driver for the Go language that implements a rich
http://couchdb.apache.org/ 面向文档的数据存储 MongoDB https://www.mongodb.org/ 文档数据库 Tachyon http://tachyon-project
express/node club + mongodb、thinkjs等框架 node.js直出 实时web开发,meteor/express.io MEAN(mongodb/express/angular/nodejs)
\ --password=123456 D=test,t=t1 --execute 对于MongoDB创建索引要在后台创建,避免锁表。 使用范例: db.t1.createIndex({idCardNum:1}
目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况,这里对 Cassandra 、 Mongodb 、 CouchDB 、 Redis 、 Riak 、 Membase 、 Neo4j 和 HBase
复制到其他类型的目标数据库,其中包括MySQL、MariaDB、Oracle、SQLite、MongoDB和Redis。Bucardo已经被完全重写了,这个版本比前一版本Bucardo 4功能更强大,效率更高。你可以访问
只追加,不修改,写入按时间顺序写入; 大量写,少量读,查询一般查询一个时间段的数据; MongoDB的固定集合很好的满足了这个需求,但是MongoDB占内存比较大,有点儿火穿蚊子,小题大做的感觉。 WawaDB的思
CLI会持续不断的将Node进程的各项数据上报到PM2.5的云端。云端收到上报的数据后会对原始数据进行处理并存储至MongoDB。而Web端和 iOS应用都会通过WebSocket服务从服务端获得实时的数据流,然后通过前端进行可视化的信息展示。
个常见的编排框架可以使得在微服务环境中部署大量容器变得容易。 获取更多关于如何利用容器和MongoDB构建微服务架构的信息,下载我们的指南:构建微服务:解析容器和编排 微服务的好处 很多组织可