能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的

行的数据库。当前支持：mysql, sqlite3, postgres, couchdb, mongodb, redis, neo4j 和js-memory-storage (yep, 自写的引擎仅用

version 2.7.2 minimum. Nmap & ZMap Bro & p0f MongoDB, version 2.6 minimum web服务器（在Apache、Nginx下测试通过）

recommender system, where by using their PaaS Mortar and MongoDB there are instructions to create a recommender

jdbc kafka log4j ... 过滤器 json csv ... 输出目的地 file mongodb rabbitmq kafka Flume Flume是分布式的、可靠的、高性能、可扩展的的日志收集框架。

require('mongoose'); var db = mongoose.createConnection('mongodb://127.0.0.1:27017/NodeJS'); // 链接错误 db.on('error'

其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis 之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。 2>横向分表 字面意思，就可以看出来

org/jetty/documentation/current/session-clustering-mongodb.html 来自：http://my.oschina.net/Rayn/blog/380231

使用内置的JSON数据类型存储在Postgres数据库中 使用普通文本存储在SQL Server中 其它存储选项，如MongoDB和Azure Table Storage，目前正在开发之中。 下面是一个例子，在Postg

express mongoose bluebird res.api Features 自动加载路由 支持mongodb配置 集成mongoosedao，快速写crud等dao接口 自带用户管理 使用jsonwebtoken做用户鉴权

3、  数据存储（计算） Apache Hadoop NoSql 数据库 – MongoDB , Cassandra , Hbase SQL 数据库 – MySql (Oracle)

RPC支持-提供包括PHPRpc、HProse、jsonRPC和Yar在内远程调用解决方案 MongoDb支持-提供NoSQL的支持 缓存支持-提供了包括文件、数据库、Memcache、Xcache、Redis等多种类型的缓存支持

http://redis.io/commands .初探Redis 下载ServiceStack.Redis 和MongoDB一样，在.NET中使用Redis其实也是使用第三方驱动， 官网推荐 的是使用 ServiceStack

cassandra - couchdb - elasticsearch - neo4j - mongodb - mysql - postgres - rabbitmq - redis - riak -

做了个简单测试，在两台完全一样的虚拟机上，2000万条左右数据，Elasticsearch 插入数据速度比 MongoDB 慢很多（可以忍受），但是搜索/查询速度快10倍以上，这只是单机情况，多机集群情况下 Elasticsearch

开发项目 支持多种项目结构和多种项目环境 支持多级 Controller 支持 MySQL，MongoDB，SQLite, PostgreSQL 等多种数据库 代码自动更新，无需重启 Node 服务 支持

iOS . Service If I do not want to install local MongoDB, Mysql, Jenkins or Minecraft Docker is helping

滤器 简单但实用的View层，天然支持JSON,XMl格式输出 框架提供了对mysql,mongodb,redis的支持 如果你面对的是一个遗留项目或者遗留的数据库，那么ServiceFram

1. 数据库性能优化:(设计方案,索引,查询缓存,反范式化设计) 2. 使用NoSQL数据库(mongoDB, 这个OSC多的是) 逻辑处理层: 3. web压力测试(吞吐率, ab或者siege工具)

二、服务器端 1、对于一些不经常增删改的数据做缓存，比如memcached，redis，mongodb 2、对于图片的话，采用fastDFS来做图片的分布式服务器，加快图片的存储与读取。