js可以使用的数据库很多,但对于很多简单的数据存储,mongodb、MySQL就有些大材小用了,更主要的是麻烦。于是便有了node-tiny,一个非关系型的数据库,有点类似于mongodb。 tiny的文档中讲述了这
法。它最初是由谷歌开发的,但现在也被本文介绍的另外几个大数据工具所使用,包括CouchDB、MongoDB和Riak。 支持的操作系统:与操作系统无关。 相关链接: http://hadoop
有三种方法可以解决上述问题: 1)把索引放到内存中,可以随机存储和读取,把数据顺序存储到硬盘上。MongoDB,Cassandra都是采取这种方式。这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小,数据量一大,索引也增大,数据就饱和了。
Ruby 2.2.0 + Memcached 1.4 + Redis 2.2 + MongoDb 2.4.4 + ImageMagick 6.5+ 官方网站: http://www
IVRE 是一个 Python 网络侦查框架,后端基于 NMAP,使用 Bro & p0f 和 MongoDB实现。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/vi
hdfs, hive, hbase, mysql, greenplum, sqlserver, mongodb, sftp, salesforce 的数据源和目标。 项目主页: http://www
FreeCodeCamp.com的开源 MEAN web 应用。MEAN = MongoDB + Express + AngularJS。基于 MEAN 的架构,是一个不错的学习素材。 项目主页:
shapado 是一个用 Ruby 开发的类似 stackoverflow 的问答网站软件,基于 Mongodb 开发。 项目主页: http://www.open-open.com/lib
一个用 Rails3 + MongoDB 写的论坛,作者是 chloerei。 作者使用它开的论坛: http://codecampo.com/ 项目主页: http://www.open-open
nginx-gridfs 是一个 Nginx 的扩展模块,用于支持直接访问 MongoDB 的 GridFS 文件系统上的文件并提供 HTTP 访问。 项目主页: http://www.open-open
oEngine由Python语言写成,提供一个很类似Django ORM的API 用于访问 MongoDB 数据库。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/
数据存储的对象映射框架。目前支持的 NoSQL 服务器包括:Cassandra、HBase、MongoDB。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1361949012037
Backbone.js 开发。并拥有一个采用PHP开发的 REST API 。其数据礅储在 MongoDB 中。 项目地址: http://circular.io/ 下载地址: 项目主页:
支持多种设备(桌面,平板和移动电话)。 本地运行 确保你已经安装 Node.js and MongoDB 。 git clone https://github.com/sibartlett/colonizers
Web 框架,特点是易用、快速而且模块化。包含内容协商、数据库适配器(支持 PostgreSQL、MongoDB、Riak)、非堵塞、支持多模板引擎等等。 安装方式:$ [sudo] npm install
Xiuno BBS 是国产的一套面向千万级数据量设计的开源论坛软件,基于 PHP/MySQL/MongoDB/Memcached/Linux C/JQuery/ 等技术,采用 MVC+AOP 模式组织代
这阵子遇到的一个项目,就是写到MySQL数据库的数据如果同步 到异构的数据库。我们知道的NoSQL产 品:MongoDB,Redis,Memcached等。写着写着,发现身边的朋友也有不少类似的需求,于是一折腾就把代码整理规范,写成通用的服务去
同构资源引擎,是隐藏在模式和验证原型模型中的业务逻辑,支持以下的数据提供:Memory,File-System,CouchDB,MongoDB,REST,socket.io。 特性 数据验证 简单数据模型管理 关系 数据提供扩展
是一个免费和开源的Web应用程序。能够用于跟踪任何数据,然后在一个统一的仪表板中展示。 它采用 Nodejs 开发,使用MongoDB存储数据。 Reportr 还拥有一个简单的 REST API 并增加新的跟踪器也非常简单。
轻量级跟踪框架(~2KB Minified) Prerequisites Node Npm MongoDB 项目主页: http://www.open-open.com/lib/vie