场景：使用Intellij IDEA感觉还是不是很顺手，想放弃又舍不得它，如：强大的代码提示功能。 本人使用IntelliJ IDEA其实并不太久，用了这段时间以后，觉得的确很是好用。刚刚从Ecl

对德国人四轴代码的研究和移植，发现德国人的代码的确有他的独到之处，改变了很多我对模型的想法，因为本人是第一次尝试着制作模型，因此感觉很多想法还是比较简单。经过了一周的时间，我将德国人的代码翻译并移植到

一个项目，和同事们就曾研究过日历的机能，那时候做的东西，多少性能上都有点问题，今天再次调查，开源的优质代码也很多了，整理下给各位需要的同学。 devinross/tapkulibrary – GitHub

这款开源搜索工具后端以Go开发，前端以React开发，能够达到极速的搜索效果。后端为每个库保持最新索引，并通过一个最小的API响应检索。目前只支持MacOS，CentOS和任何 *nix 系统，源码仓库只支持Git。

以来就一直在使用 Android 系统，却一直没有根据协议开源所使用的 Linux 核心。如今距离 MX 已经上市接近一年，魅族在近日终于将旗下手机的核心源代码上传至 Github，支持的机型包括 M030、M031和

Google的C++开源代码项目 v8  -  V8 JavaScript Engine V8 是 Google 的开源 JavaScript 引擎。 V8 采用 C++ 编写，可在谷歌浏览器（来自

开源项目 OpenSSL 漏洞 Heartbleed 的曝光引发了开源闭源项目安全的争论。Coverity 每年都会扫描大量开源和闭源项目的代码，评估其质量发现其缺陷。最新的报告 显示 ，开源项目的代码质量（以缺陷密度这一数据进行衡量）

与机器学习软件包开源，意味着 Airflow 和 Aerosolve 将成为继 Airpal 后另外两个开源软件包。 Airbnb 的成功是依靠共享经济，而非通过卖软件赚钱。开源内部项目有助于强化

美国军方最近通过 GitHub 开源了其安全代码，以便自己在遭到网络攻击时能够更加清晰地意识到问题所在。在过去的五年时间里，这个名为 Dshell 的代码已被用于分析针对美国国防部网络的攻击事件。美国

原文 http://36kr.com/p/533800.html 开源已是大势所趋。不仅Google 公开了自己最重要的秘密之一 ，社交巨头Facebook对开放也一直都是保持开放的态度。比方说它

以开源项目 graphql-js 举例，原项目不支持在语法树（AST）中获取父节点， 对其改动有两种做法 fork并维护独立分支：优点是自由度大，初期项目需求可以迅速实现；缺点是后期维护成本高 p

java编程基础 [Java]代码 import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException;

建一个档案文件，然后命令gzip来将档案文件压缩。 Java I/O类库还收录了一些能读写压缩格式流的类。要想提供压缩功能，只要把它们包在已有的I/O类的外面就行了。这些类不是Reader和Wri

util.Scanner; public class ChineseToPinYin { /** * 汉字转拼音缩写 * * @param str * 要转换的汉字字符串 * @return String 拼音缩写

发行说明 。 RoboVM 编译器可以将 Java 字节码翻译成 ARM 或者 x86 平台上的原生代码，应用可直接在 CPU 上运行，无需其他解释器或者虚拟机。 RoboVM 同时包含一个 Java

发布，此版本添加了新的安装向导；提供了一个跨平台模板，可以在 Android 和 iOS 应用分享代码，不需要手动设置跨平台项目；更新了 IntelliJ IDEA & Android 插件。详细改进请看

Java/Scala/Kotlin。 RoboVM 编译器可以将 Java 字节码翻译成 ARM 或者 x86 平台上的原生代码，应用可直接在 CPU 上运行，无需其他解释器或者虚拟机。 RoboVM 同时包含一个 Java

Java2Html 能够的把java源代码转换为高亮有序的HTML, RTF, TeX 与 XHTML格式。这个开源项目有一个java applet 与许多插件以便能够与其它系统很好的给合。 项目主页：

信息的飞速增长，使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题。随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。 搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的Excite，以及altvista、overtu

云的基本概念，是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过这项技术，远程的服务供应商可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级电脑”同样强大性能的网络服务。它可分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等高级计算，例如Skype以点对点（P2P）方式来共同组成单一系统；又如 Google