Android学习之BottomNavigationBar实现Android特色底部导航栏 经验
Android底部导航栏的实现方式特别多，例如TabHost，TabLayout，或者TextView等，都可以实现底部导航栏的效果，但是却没有Google官方统一的导航栏样式，今天讲的就是Google最近添加到Material design中的底部导航栏BottomNavigationBar，也可以说是现今Android底部导航栏的一个标准与统一吧。
MarianaEsb 30个深度学习库：按Python和C++等10种语言分类 经验
Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以
React Native 调用 iOS / Android (Toast) 原生模块学习笔记 经验
参考官方文档初始化一个react-native项目 初始化项目 react-native init androidToast 生成如下目录： 运行命令查看项目 react-native run-android 如图： 接入Android原生模块 按照官方的说法，第一步需要创建一个java类 本例中为：ToastModule ，并继承 ReactContextBaseJavaModule ，然后复写
2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程 经验
几年之前，深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在
TensorFlow深度学习笔记 实现与优化深度神经网络 经验
6%，准确度无法随训练次数上升，最后的测试准确度是85.4% DropOut 采取Dropout方式强迫神经网络学习更多知识 我们需要丢掉RELU出来的部分结果 调用tf.nn.dropout达到我们的目的： keep_prob
C++著名程序库的比较和学习经验 经验
把C++类和函数映射到Python之中 2.9 Pool 内存池管理 2.10 smart_ptr 5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章： Smart Pointers in Boost
fmms Windows Phone 7 学习笔记 - 生命周期/墓碑化 经验
WP7应用程序的生命周期指的是一个应用程序在启动、关闭、墓碑化、休眠(7.1更新)或运行中的各种状态和他们之间的关系。其中休眠是7.1更新的，在这边文章中不考虑。
学习python多线程和多进程的一点感想 经验
多线程方面倒没啥可说的，很简单。值得注意的是，多线程并不限制你一次只执行一个，如果你的线程之间不共享变量的话，是用不到线程锁的，虽然这么说，但是其实即使不用lock程序还是一次只执行一个线程。如果程序内部有阻塞现象（比如下载之类），使用线程很不错，但是如果没有的话，用不用线程的消耗差别不大（甚至因为要支持线程而减慢）。不使用lock其实是将lock交给了python负责，它会根据阻塞与否协调线程的执行。
jopen 一站式学习Wireshark（五）：TCP窗口与拥塞处理 经验
TCP通过滑动窗口机制检测丢包，并在丢包发生时调整数据传输速率。滑动窗口机制利用数据接收端的接收窗口来控制数据流。
一站式学习Wireshark（一）：Wireshark基本用法 经验
下载和安装好Wireshark之后，启动Wireshark并且在接口列表中选择接口名，然后开始在此接口上抓包。例如，如果想要在无线网络上抓取流量，点击无线接口。点击Capture Options可以配置高级属性，但现在无此必要。
OpenCV（C++接口)学习笔记1-图像的读取、显示、保存 经验
OpenCV在2.0版本之后添加了C++接口函数，之前学习的都是C语言的接口函数，现在OpenCV已经发展到2.4.9版本了，所以决定学习C++接口函数，跟上节奏。 1、创建图像 cv::Mat
为大数据集提供统计学习分析的Python工具包：PyMVPA 经验
PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python)是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包，它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等
fastJosn序列化和反序列化学习 经验
解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 fastjson中最重要的就是序列化和反序列化，我们来学习fastjson是如何实现序列化和反序列化的。 1.定义json格式： {"id":0
采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐 经验
摘要： 本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验，解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。采用了GTX 780Ti GPU，Th
P5 学习动态性能表(三)--v$sql&v$sql_plan 文档
学习动态性能表 第三篇-(1)-v$sql 2007.5.25 V$SQL中存储具体的SQL语句。 一条语句可以映射多个cursor,因为对象所指的cursor可以有不同用户(如例1)。如果有多
P56 Java相关课程系列笔记之九Servlet学习笔记 文档
Servlet学习笔记 Java相关课程系列笔记之九 笔记内容说明 Servlet（程祖红老师主讲，占笔记内容100%）； 目 录 一、 Servlet概述 1 1.1 B/S架构（了解） 1 1
P18 Java相关课程系列笔记之六HTML学习笔记 文档
HTML学习笔记 Java相关课程系列笔记之六 笔记内容说明 HTML（王春梅老师主讲，占笔记内容100%）； 目 录 一、 HTML概述 1 1.1什么是HTML 1 1.2 Web浏览器 1 二、
P40 信息系统监理师学习笔记 文档
指令周期 时钟频率（主频、时钟脉冲）---反映机器速度的，时钟频率越高，计算机的工作速度就越快。 时钟周期=1/时钟频率，即CPU完成一个最基本动作所需时间； 机器周期=n个时钟周期，即完成一个基本操作如取指令、存储器读/写所需要的时间；
P21 Java相关课程系列笔记之四JDBC学习笔记 文档
JDBC学习笔记 Java相关课程系列笔记之四 笔记内容说明 JDBC（范传奇老师主讲，占笔记内容100%）； 目 录 一、 JDBC概述 1 1.1 什么是JDBC 1 1.2什么是驱动 1 1
P5 jmeter学习笔记之--录制脚本 文档
jmeter学习笔记之--录制脚本 2012-11-22 14:12:57 分类： Java 大家可能对脚本录制不是有一个很清晰的概念，说句实在话，一开始，我也是不是很明白这是干什么用的。后来在查