对手。比如 OpenAI 被用来在 Dota2 5v5 中对战人类，OpenAI 2018 年通过学习人类演示，在蒙特祖玛的复仇游戏中刷出了 74500 分的高分。 GameGAN 则被用来“创作

CNTK，是微软去年开源的 深度学习框架 。 作为语音识别领域声名卓著的开发工具，Microsoft Cognitive Toolkit 具有相当不错的可扩展性、速度和精确性。在海量数据上开发深度学习应用，它具备商

都说深度学习的兴起和大数据息息相关，那么是不是数据集越大，训练出的图像识别算法准确率就越高呢？ Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验，然后写了篇论文。他们指出，在深度模型中，视觉任

Neural Compute Stick (NCS)，即神经元计算棒。 换言之，这是一个可以为机器的深度学习“加血”并提供本地化代码运行支持的产品。 新的 NCS 基于 Fathom NCS 开发而来，后者由

今天，英特尔发布了一个新的 开源增强学习框架 Coach 。该框架利用多核 CPU 处理能力，用于训练和评估增强学习 Agent。Coach 包含一些领先的增强学习算法的多线程实现，适用于各种游戏和机器人环境。它能够在台式计算机上高效地训练强化学习

ed），而它最终的影响只有时间才能告诉我们。但对于像教育这样重要的事情，现在是时候开始讨论，由人工智能撬动的个性化学习系统所带来的好处和挑战，要知道它们正在以自己的方式进入教室。 Entefy 公司曾在以前的文章中也探讨

Android 端下载量最大的播客类应用。 CastBox 与其他播客 App 最大的不同是基于机器学习的个性化内容推荐 在手机上，每年都有许多新播客 App 上线，播客本身也并非今年才流行起来的新概念。为什么

，也需要自然语言处理模型将对图像的理解转换成正确顺序的文字。近期，深度学习方法在该问题的多个示例上获得了顶尖结果。 深度学习方法在字幕生成问题上展现了顶尖的结果。这些方法最令人印象深刻的地方：给定

R可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution

学习曲线是监督学习算法中诊断模型 bias 和 variance 的很好工具。本文将介绍如何使用 scikit-learn 和 matplotlib 来生成学习曲线，以及如何使用学习曲线来诊断模型的 bias

本文一开始就明确指出 Lisp 中 code as data 的特性，这一点表面看似比较好理解，但是放到具体环境中时，就十分容易搞错。

计师。不过，观察了程序员这么多年，我明白了一个珍贵的道理： 选择当一名程序员，意味着你得不断的学习和进步。 --苦恼的程序员 技术的进步是非线性的。从Wright兄弟的第一次飞行到人类

Roadmap I Wish I Had Been Given 对于一些没有编程经验的人来说，一开始就学习 web 开发会让人觉得非常困难。因为你的能力处于初始阶段（你根本不知道你缺少哪方面的知识），所以

自从iOS和Android兴起以来，水果忍者游戏一直是这两个平台上面相当热门的游戏，很多玩家都会在工作学习之余切切水果，打发时间。今 天，HTML5网页版水果忍者游戏同样给大家带来了不同的感觉，赶紧来试试

来，非常坎坷。如果你在跟我同样的路上，我希望你能避免犯跟我同样的错误。 错误1：我花了太多时间学习那些我不是特别需要的东西上 有如此多的技术，又有那么多的相互矛盾的观点以至于你很难判断什么是重要的，我根本就不知道如何开始。在

员的要求越来越低，另一方面，有些人喝完酒后更兴奋，脑子更活。下面这几幅图描绘的是一个爱喝啤酒的程序员是如何学习数据结构的，你可以看出，他酒喝了， 数据结构也掌握了。 二叉树 不平衡树 重新平衡树 数组

程化程序设计、数据抽象、面向对象程序设计、制作图标等等泛型程序设计等多种程序设计风格。以下介绍在线学习C++的7个国外网站。 1) A beginners c++ 2) cpptutorial 免费C

GitHub ），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。 无疑，来自G

了许许多多相当优秀的应用。其中也有许许多多的开发者提供了应用开源项 目，贡献出他们的智慧和创造力。学习开源代码是掌握技术的一个最佳方式。下面推荐几个应用开源项目，这些项目不仅提供了优秀的创意，也可以直接掌握

的话，问题就很好解决了。 2. 学会编程，让你思维缜密 如果不把一个问题细分成最小的组成部分，机器根本做不了任何决策。这与生活之间的关联度可想而知。 3. 学会编程，让你重新欣赏技术 相信我，