基于Solr的HBase多条件查询测试 经验
IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
jopen Oozie4.2.0配置安装实战 经验
/details/50570518 在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中，有一种相对比较新的组件叫做Ooz
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P9 HBase 的安装、配置、管理与编程 文档
其中，PC-1做namenode节点，PC-2、PC-3和PC-4做datanode节点。 并且已经安装成功Hadoop-0.20.1及以上版本。 安装包准备 需要安装包： zookeeper-3.2.1.tar.gz（stable版本）
P111 HBase 官方文档 文档
HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned)，构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码，从事Hb
P83 HBase 官方文档-中文翻译 文档
HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned)，构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码，从事Hb
为什么我们选择Docker 来构建Crayon 的数据处理平台 资讯
【编者的话】随着Hadoop 成为大数据的事实标准，Hadoop的生态环境也在不断膨胀，环境搭建的复杂性，给开发和测试带来了不便。如何用Docker来降低Hadoop 开发中的复杂性，Crayon 带来了他们的方案。
spark读取hbase数据做分布式计算 经验
LogFactory; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
Mahout In Action-第一章：初识Mahout 经验
致力于实现海量数据，单机无法处理情况下的机器学习工具。 在目前阶段，这种可伸缩性由 java 实现，有些部分基于 Apache Hadoop 这个分布式计算框架实现。 最后，Mahout 是 java 库。它不支持用户接口，预装好
P3 在eclipse中开发hbase程序的方法 文档
Random; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
大数据处理的开发经验 资讯
文章介绍了 Apache Hadoop，一个允许对大数据集进行分布式处理的框架，可能是这些工具中最为人熟知的一个了。除了提供强大的 MapReduce 实现和可靠的分布式文件系统——Hadoop 分布式文件系统
大数据存储技术方案介绍 经验
HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储； 从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。 与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横
mysql的安装以及和mapreduce的交互 经验
Next"按钮继续。 图1.1-16 网络配置 第十六步 ：对数据库语言编码进行设置，非常重要，因为Hadoop里默认编码为UTF-8，所以为了避免出现乱码，我们这里选择"UTF-8"作为MySQL数据库的语言编码。
2015年大数据顶尖职位必备的9项技能 资讯
1. Apache Hadoop Hadoop现在已经进入第二个10年发展期了, 但不可否认的是, Hadoop在2014年出现了井喷式发展, 由于Hadoop从测试集群向生产和软件供应商方向不断转移
Oozie的学习笔记 经验
介绍 在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中，有一种相对比较 新的组件叫做Oozie[2]，它让我们可以把多个M
Hbase/Hdfs删除节点 经验
s节点！ 集群上既部署有Hadoop，又部署有HBase，因为HBase存储是基于Hadoop HDFS的， 所以先要移除HBase节点，之后再移除Hadoop节点 。添加则反之。 移除hbase
Apache Drill 1.0 发布，大型数据集分析系统 资讯
发布，此版本在可靠可扩展的 SQL-on-Hadoop上提升了安全性能，此外，它还解决了Hadoop上自助服务 SQL 查询的空缺，尤其复杂动态 NoSQL 数据类的查询。它的一大性能优势是能够访问Hadoop数据，和 Qlik
几个有用的shell脚本 代码段
（1）在shell下，操作hadoop目录，批量命名或删除，最终的命令sed的正则贪婪替换，看下面的脚本： # 遍历 hadoop 目录下的文件名 for line in `hadoop fs -ls
Mesos 和YARN：两个集群的故事 资讯
这是一个关于两个孤立集群的故事。第一个是Apache Hadoop集群，它的资源与Hadoop进程完全隔离。另一个集群指代所有的资源，这些资源并不是Hadoop集群的一部分。通过这种方式来区分两个集群是因为Hadoop通过Apache YARN（Yet
30种IT技能让你年薪过10万美元！ 资讯
的流行得益于大数据浪潮的兴起。这是一种免费的开源工具，可以帮助你将数据从流行的大数据存储系统 Hadoop 转移到经典的关系数据库中（例如甲骨文、IBM 和微软的数据库）。这是一种命令行界面工具，因此