servlet容器中—即tomcat Oozie工作流是放置在控制依赖DAG（有向无环图）中的一组动作（hadoop的mapreduce作业，hive作业等），其中指定动作执行的顺序。 一 .Oozie workflow

apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path;

Annotated Hadoop: 第一节 Hadoop是什么 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储

Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive

你可能就会记住 Intel Hadoop。 英特尔不光会做 CPU，不光会做硬件，特别是在大数据这个领域，更想建立 Hadoop 的基础架构，叫 Intel Hadoop。前面讲的智慧城市，物联网，云计算等等，

重启网络服务：/etc/rc.d/init.d/network restart 3. org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionException: Region is not

Spark 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架，Spark

Spak 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架，Spark

解压hbase-0.98.6-hadoop2.tar.gz到/home/hadoop/目录下 $tar -zxvf hbase-0.98.6-hadoop2.tar.gz /home/hadoop/ $mv hbase-0

2. Hadoop生态圈 架构师和开发人员通常会使用一种软件工具，用于其特定的用途软件开发。例如，他们可能会说，Tomcat是Apache Web服务器，MySQL是一个数据库工具。 然而，当提到H

直接附代码，说明都在源码里了。 package com.hadoop.totalsort; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList;

设置主机名 (1)执行命令hostname hadoop0 该操作只对当前会话有效 (2)编辑文件vi /etc/sysconfig/network 修改为hadoop0 验证:重启linux，查看是否生效

由于用到rcfile格式需要导入hive-exce包，还需要加载hbase包，如果这两个包都已经被集群管理员放到各节点的hadoop/lib下那就可以省去这一步，废话不说，干货，看代码： package test.hbase;

如何搭建RHadoop开发环境？ 2.搭建RHadoop和Hadoop环境搭建的区别？ 3.如何执行rmr2任务？ 4.hadoop命令与RHadoop命令有哪些区别？ 环境准备

先介绍官网提交的例子，我用的是spark 0.9.0 hadoop2.2.0 一.使用脚本提交 1.使用spark脚本提交到yarn，首先需要将spark所在的主机和hadoop集群之间hosts相互配置（也就是

亿= 420G， （3） 日志种类：5 种北京传智播客教育 www.itcast.cn 4. Hadoop能解决哪些问题海量数据需要及时分析和处理。 海量数据需要深入分析和挖掘。 数据需要长期保存 问题：

not, Hadoop.apache.org or Yahoo Developer Network are very good sources for learning about Hadoop and

二、简要介绍HBaseJava API 1，  HbaseConfiguration 关系：org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 作用：通过此类可以对HBase进行配置

送到哪个reduce中。用户编写自定义的Partitioner类，需实现org.apache.hadoop.mapred.Partitioner接口，并实现configure(JobConf conf)和getPartition(K

强制spout从最早的offset重启。 Hadoop集成Kafka 资源共享、稳定性、可用性、可伸缩性是分布式计算的挑战。现如今有多了一个：TB或PB级数据的处理。 Hadoop简介 Hadoop是个大规模分布式批处理框架，通过很多节点并行处理数据。