http://www.thebigdata.cn/Hadoop/15548.html 说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike

日前，eBay公司隆重宣布正式向开源业界推出实时分布式Hadoop数据安全方案 - Apache Eagle，作为一套旨在提供高效分布式的流式策略引擎，并集成机器学习对用户行为建立Profile以实时智能地保护Hadoop生态系统中大数据安全的解决方案。

我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天、今天和明天，憧憬下一个十年。 本文分为技术篇、产业篇、应用篇、展望篇四部分

开始研究一下开源项目hadoop，因为根据本人和业界的一些分析，海量数据的分布式并行处理是趋势，咱不能太落后，虽然开始有点晚，呵呵。首先就是安装和一个入门的小实例的讲解，这个恐怕是我们搞软件开发的，

Hadoop关于处理大量小文件的问题和解决方法 2011年9月8日 12:42   小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件。如果在HDFS中存储小文件，那

内部公开Internal Use Only▲ 于Hadoop架构的分布式计算和存储技术及其应用 发表时间：2012-2-23 田秀霞 周耀君 毕忠勤 彭源 来源：万方数据 关键字：Hadoop架构 MapReduce机制

Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析

1Apache Tez : Next Generation Execution Engine upon Hadoop Jeff Zhang 2. OutlineTez Introduction Tez API Tez

开源力量公开课第45期—Hadoop大数据入门指引 时间 ： 2014年1月7日（周二）晚8：00 - 10：00 免费报名地址:: http://new.osforce.cn/course/87

（作者：Srini Penchikala，译者：吴宇） Oracle 大数据机和大数据连接器软件支持与 Hadoop、Cloudera Manager 以及 Oracle NoSQL 数据库的集成。上月 Oracle

HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说 HDFS 是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优

英文原文： A Survey and Interview on How Hadoop Is Used Today 我们正生活在“大数据”的时代。在当今这个技术驱动的世界，计算能力、电子设备和 Internet

英文原文： Hadoop Jobs: 6 Recruiter Tips 大数据行业发展得越来越好，企业不惜重金聘请数据分析师，“学习 Hadoop，找好工作不是梦想”的口号激励着无数同学投身大数据

http://www.36dsj.com/archives/24709 Hadoop供应商MapR最近宣布，新版的Hadoop软件发行版包括POSIX代理、为C语言开发者准备的API和针对MapR数据库的跨数

当提到大数据管理，Hadoop绝对是业界最受欢迎的。随着它日益增长的普及性，云管理员不得不应付其不断升级的生态系统的挑战。Hadoop最开始是一 个用来运行MapReduce的平台，但却渐渐演化成为一

com/art/201507/483439.htm 云端Hadoop又叫Hadoop即服务(HaaS)，这是平台即服务(PaaS)的一个子类。 Apache Hadoop是一种开源软件框架，能够对分布式集群上的

在探讨今天的主题——如何利用各类资源学习Hadoop知识——之前，让我们首先搞清楚另一个问题：大数据Hadoop到底是什么？简单来 讲，Hadoop是一套用于实现大数据技术的框架方案。为了顺利掌握Hadoop，大家需要理解两

董西成，Hulu 网，专注于分布式计算和资源管理系统等相关技术。《Hadoop 技术内幕：深入解析 MapReduce 架构设计与实现原理》和《Hadoop 技术内幕：深入解 析 YARN 架构设计与实现原理》作者，dongxicheng

对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。

Serengeti，支持企业能够在虚拟和云环境中快速部署、管理和扩展Apache Hadoop。用于在虚拟平台上快速开发一个Apache Hadoop集群(HDFS, MapReduce, Pig, Hive, ..)。