继续并发专题~ FutureTask 有点类似Runnable，都可以通过Thread来启动，不过FutureTask可以返回执行完毕的数据，并且FutureTask的get方法支持阻塞。 由

到了数倍的提升，体现了大数据服务的真正价值。 在新形势下，传统应用架构不得不变为大数据及新的高并发架构，来应对业务需求激增及高速迭代的需要。 一，业务高速发展带来的应用架构挑战 公司业务高速发

的是，由于存储的是来自很多系统的系统日志,webservice日志,mq日志,url访问日志，因此并发量会有点高，至少比LZ平时做的企业应用要高太多太多了。 这个工具类就是在解析日志信息中的日期字

Rx 中的数据流是从一个地方发射到另外一个地方。每个地方处理数据的速度是不一样的。如果生产者发射数据的速度比消费者处理的快会出现什么情况？在同步操作中，这不是个问题，例如：

最近一直整并发这块东西，顺便写点Java并发的例子，给大家做个分享，也强化下自己记忆。 每天起早贪黑的上班，父母每天也要上班，话说今天定了个饭店，一家人一起吃个饭，通知大家下班去饭店集合。假设：3

ORACLE培训教程2 _数据库安全、完整性、并发控制和恢复 数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复 为了保证数据库数据的安全可靠性和正确有效，DBMS必须提供统一的数据保护功能。数据保护也为数据控

是F5有对相同的URL请求有缓存，于是单独写了一个测试程序，同时模拟3个用户登录，对此URL地址做并发请求1000次，结果发现这三个用户中的两个用户的请求回应中确实有4~5次的回应结果是另外一个用户的菜单分组信息；

ur_end_at 这样可以根据UPDATE返回值来判断是否更新成功，如果返回值是0则表明存在并发更新，那么只需要重试一下就好了。 方案比较： 三种方案各自优劣也许众说纷纭，只说说我自己的看法：

在article_view中记录该文章的浏览量。诈一看似乎没有问题。对于小站，比如本博客，就是这么做的，因为小菜的博客难道会涉及并发问题吗？答案显而易见，一天没多少IP，而且以后不会很大。 言归正传，对文章资讯类为主的项目，在浏览

一行代码在进入Spinnaker之前，还要经过很多步骤： 在本地使用Nebula构建和测试 修改被提交到一个中心git仓库 使用Jenkins作业执行Nebula，构建、测试和打包应用，准备部署 将构建“baked”到Amazon Machine

ConcurrentHashmap（JDK1.7） 总体描述： concurrentHashmap是为了高并发而实现，内部采用分离锁的设计，有效地避开了热点访问。而对于每个分段，ConcurrentHashm

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进行变更后再提交。 持续部署（Continuous Deployment）指的是：代码通过评审并发布后，自动部署，以交付使用。 DevOps是一组完整的实践，可以自动化软件开发和 IT 团队之

年，以一个关于Java应用服务器重启速度的调查开始。随着每年调查的不断深入，在 2012 年发展为对行业布局的深入探索，并发表成为第一篇研究文献。在 2013 年，我们面对两个真正影响高效软件架构的普遍问题：软件质量（是否

2. 每个并发实例能使用不同参数 3. CLI启动测试，这对自动化测试很重要 4. Session支持，也就是第一个请求的响应，能用于后续请求的参数。 6. 单个结点的并发数量高。 7

的进程也随之销毁。当有多个用户上传图片时，其架构变为： 多个运行AI应用代码的进程被启动，并发处理用户上传的图片。 在Serverless架构的AI应用中，我们只需要做两件事情： 使用公共云的对象存储和数据库。

本文中所用的例子应用是Jenkins持续集成服务，Jenkins是典型的通过主从服务来建立分布式的工作任务的例子。Jenkins由 jenkins swarm插件 来配置，运行一个jenkins主服务和多个j

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的一员(它们都基于模式先锋Kent Beck的设计)。 持续集成&交付 Jenkins Jenkins 的前身是 Hudson 是一个可扩展的持续集成引擎。 Capistrano Capistrano