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　.NET 4.5 引进了一系列对 ASP .NET 处理加密的改进，并带来了新的 Protect 和 Unprotect API，以及众多不易察觉的更改。Levi Broderick 通过一系列文章介绍了其动机、改变及兼容问题。

线程池的实现是如此精巧。本文从技术角度分析了线程池的本质 原理和组成，同时分析了JDK、Jetty6、Jetty8、Tomcat的源码实现，对于想了解线程池本质、更好的使用线程池或者定制实现自己的线程池

缓存这个东西就是为了提高运行速度的，由于缓存是在寸土寸金的内存里面，不是在硬盘里面，所以容量是很有限的。LRU这个算法就是把最近一次使用时间离现在时间最远的数据删除掉。先说说List：每次访问一个元素后把这个元素放在

Huffman 是一个C++实现各种常用文本压缩算法的库. 尽可能的优化性能和减少占用空间。采用模板类template增强复用，如支持基于char和基于word的huffman,范式huffman算法 (spporting

class 属性的子控件, 背景都设置为红色(#f00). 在代码中, 要怎么实现这样的逻辑呢? 因为, 程序 = 数据结构 + 算法, 所以, 数据结构是这样定义的: class Style { array

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import random #warning: x and y confusing sx = 10 sy = 10 dfs = [[0 for col in range(sx)] for row in range(sy)] maze = [[' ' for col in range(2*sx+1)] for row in range(2*sy+1)] #1:up 2:down 3:left 4:r

pyDES 是一个Python的模块，用来提供 DES、Triple-DES 的加密算法。 使用示例： from pyDes import * # For Python3, you'll need

/*KMP模式匹配算法实现*/ //通过计算返回子串T的next数组 void get_next(String T,int * next) { int i,j; i = 1; j = 0; next[1]

是，这本书里的算法是用 Python语言实现的，刚好之前我学过一些Python基础知识，所以这本书对于我来说，无疑是雪中送炭啊。接下来，我还是给大家讲讲实际的东西吧。 什么是K-近邻算法？ 简单的

levmar是一个强大的和高效率的C/C++的实施采用Levenberg - 马奎德（LM）优化算法。 LM解决非线性最小二乘问题，即配备了一个模型，是非线性的未知参数（M>= N）在N米观测。 le

保护模式提供了实模式中所不具备的丰富多彩的内容。Pentium处理器是为保护模式而特别设计的。它内部的执行管道流水线，执行32位指令的效率优于执行16位指令。<br> 电脑在启动时候，Pentium被设计运行在实模式下，是为了便于电脑在启动时候操作系统的启动引导程序的执行。<br> 运行在保护模式下的Intel处理器支持受保护的分段机制，同样也支持分页机制。这意味着地址解析会变得更加复杂。在实模式中，我们只需要在段地址上添加一个偏移地址便获得一个直接与物理内存对应的地址值。在保护模式中，处理器要求在相应的位置加载特定的数据结构。此外段地址和偏移地址对，可能不再直接对应物理地址，好吧，让我们继续下面对内容

组合算法 本程序的思路是开一个数组，其下标表示1到m个数，数组元素的值为1表示其下标 代表的数被选中，为0则没选中。 首先... 组合算法 本程序的思路是开一个数组，其下标表示1到m个数，数组元素的值为1表示其下标

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汉诺塔：汉诺塔（又称河内塔）问题是源于印度一个古老传说的益智玩具。 大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照 大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小 顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定，在小圆盘上不能放大圆盘，在 三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。 #include<stdio.h> #include<iostream> using names

RoundRun(ReadyQueue *timechip); /*时间片轮转调度算法*/ void MultiDispatch(); /*多级调度算法，每次执行一个时间片*/ int main(void) { PrioCreate();

import random import sys MAXGEN = 10000 NONWORD = '\n' w1 = w2 = NONWORD statetab = {} text = sys.stdin.read() words = text.split() for word in words: statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(word) w1,

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