// KMP字符串模式匹配算法 // 输入: S是主串,T是模式串,pos是S中的起始位置 // 输出: 如果匹配成功返回起始位置,否则返回-1 int KMP(PString S, PString T
深度优先搜索算法所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索一个图。它的基本思想就是:首先访问图中某一起始顶点v,然后由v出发,访问与v邻接且未被 访问的任一顶点w1,再访问与w1邻接且未被访问的任一顶点w2
1、 概述 粒子群算法作为一种优化算法,在很多领域都有应用。所谓优化,我的理解是对一个问题求出它足够好的解,目前的优化算法有很多,如蚁群算法、遗传算法等。粒子群算法相对于这些算法来说,它更简单,而且有很快的收敛速度。
数据结构与算法的C#实现
Caesar算法是最简单的加解密算法... # Caeser Cipher import sys,os MyCypher = 25 MyDict = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWX
package main import ( "container/heap" "fmt" "math" "strings" ) import "strconv" type OpenList []*_AstarPoint func (self OpenList) Len() int { return len(self) } func (self OpenList) Less(i, j int) bo
#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdlib.h> //计算图像感知hash值。详情看:http://blog.csdn.net/lhfslhfs/article/details/9157845 int64 CalcImagePerceptualHashKey(const IplImage* pImage) { IplImage* pT
////////////////////////////////////////////////// /*KMP算法*/ #include
经过昨天的准备工作,今天基本就可以编写整个k-means算法程序了。今天编写的时候遇到了一个问题,是combine操作时遇到的问题。除了这个问题基本都按照原来的思路进行。先说下我的思路吧。 准备工
本文主要介绍了数据结构中的八大排序算法,利用Python分别将他们进行实现。 前言 八大排序,三大查找是《数据结构》当中非常基础的知识点,在这里为了复习顺带总结了一下常见的八种排序算法。 常见的八大排序算法,他们之间关系如下:
shuffle算法,我把它叫做洗牌算法因为他和我们洗扑克牌的方式很像,它的目标正好与各种的sort算法相反,即把一个有序(或者无序)的一系列元素打乱,以满足需求。 如果你是python或者ruby
这种只是针对单纯的一个或几个数据的加密操作。 我们现在来看一下这个代码,不需要引入类库,简单实现: //加密与解密 $id = base64_encode('99999'); $name= ba
关于电梯算法的C++实现 一.问题描述: 该实例是一个电梯载客问题,问题的描述如下: 某贸易中心共10层,设有载客电梯1部。为了处理问题的方便,有以下的限定条件: (1) 电梯的运行规则是:可到达每层。
SVM是什么? SVM是一种训练机器学习的算法,可以用于解决分类和回归问题,同时还使用了一种称之为kernel trick的技术进行数据的转换,然后再根据这些转换信息,在可能的输出之中找到一个最优
通常使用hash map + doubly linked list实现。在Golange中很简单,使用List保存数据,Map来做快速访问即可. 具体实现了下面几个函数: func NewLRUCache(cap
冒泡算法
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Viterbi { class Program { const int m = 2; //隐含状态数 const int n = 3; //观察状态数 static int[] sArray = new in
在春节放假前两天我偶然看到了A*算法,感觉挺有意思。正好放假前 # 也没有什么事情,就花了一个下午写出算法的骨架,节后又花了半天 # 时间完善屏幕输出的细节并且调试完成。 # 该实现只是一时兴起的随手而作,没有考虑性能和扩展性等问题。正
Abstract 4种Lock的实现: TASLock TTASLock CLHLock MCSLock TASLock 每一个Lock带有一个状态位,lock()与unlock()操作原子的
经典算法SIFT实现即代码解释: 以下便是sift源码库编译后的效果图: 为了给有兴趣实现sift算法的朋友提供个参考,特整理此文如下。要了解什么是sift算法,请参考:九、图像特征提取与匹