1. 主题十二 国家信息化工程师认证考试管理中心网络安全 2. 12.1 主要知识点12.2 安全计算 12.3 VPN 12.4 风险管理 12.5 典型试题分析 3. 12.2 安全计算 信息安全的基本概念

神经网络 是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验 (信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线

我们平常的网络数据请求，在开发中用到最多的网络请求框架是AFN框架，程序中的我们每一个ViewController都是通过AFN的request来获取数据。每一个ViewController和AFN，

JavaScript 木马程序控制访问一个恶意代理服务器的电脑，创建了一个 JavaScript 僵尸网络 ，获取了地下网络犯罪活动的情报。 研究人员建立了一个匿名代理服务器，发布到一个论坛上，当受害者访问这个

1. 第三章 网络互联设备10/21/2018网络工程系 董刚3-1第三章 网络互联设备 2. 我们是一个资金、人员十分雄厚的大企业， 我实在难以理解，IBM为什么不能在超级电脑中领先一步？要知道，控

安全研究人员发现了一个僵尸网络，它的操控者是 通过 Tor 匿名网络对其进行控制 ，其他僵尸网络操控者很有可能会模仿这种方法。该僵尸网络被称为 Skynet，可用于发动 DDoS 攻击，用感染电脑上的

介绍 采用Java实现的基于netty轻量的高性能分布式RPC服务框架。实现了RPC的基本功能，开发者也可以自定义扩展，简单，易用，高效。 特性 服务端支持注解配置 客户端实现Filter机制，可以自定义Filter

在这个练习中，将会使用 Go 的并发特性来并行执行 web 爬虫。 修改 Crawl 函数来并行的抓取 URLs，并且保证不重复。 package main import ( "fmt" ) type

这是一个简单的php加phpquery实现抓取京东商品分类页内容的简易爬虫。phpquery可以非常简单地帮助你抽取想要的html内容，phpquery和jquery非常类似，可以说是几乎一样；如果你

Python下用Scrapy和MongoDB构建爬虫系统 Python下用Scrapy和MongoDB构建爬虫系统（1） 这篇文章将根据真实的兼职需求编写一个爬虫，用户想要一个Python程序从Stack

Pholcus（幽灵蛛）是一款纯Go语言编写的重量级爬虫软件，清新的GUI界面，优雅的爬虫规则、可控的高并发、任意的批量任务、多种输出方式、大量Demo，支持横纵向两种抓取模式，支持模拟登录和任务取消等，并且考虑了支持分布式布局。

Scrapy 是一套基于Twisted的异步处理框架，是纯python实现的爬虫框架，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容或者各种图片。下图显示了Scrapy的

spidernet是一个以递归树为模型的多线程web爬虫程序, 支持text/html资源的获取. 可以设定爬行深度, 最大下载字节数限制, 支持gzip解码, 支持以gbk(gb2312)和utf8编码的资源;

Erlang Bot (Ebot)是一个开源的Web爬虫，构建在 Erlang ， NOSQL数据库( Apache CouchDB 或 Riak )， RabbitMQ , Webmachine (

从事爬虫方向开发马上也将近两年时间了,今天基友问我关于爬虫的架构设计问题.其实这么久也想总结一下自己的整个开发的过程,架构的设计问题..对自己进行一些总结..仅作参考. 1.爬虫的分类 : 对于我来说

zhihu_crawler 使用python 3实现的一个知乎内容的爬虫，依赖requests、BeautifulSoup4。 功能 能够爬取以下内容： 对于“问题”：标题、内容、关注人数、所

有各种用途的网络爬虫，但本质上是一个网络爬虫是用来从互联网收集挖掘数据。大多数搜索引擎使用它作为提供了最新数据的方法，并用于查找互联网上有什么新的内容。 在这篇文章中，介绍前50个开源的Web爬虫可在网上进行数据挖掘。

gecco-spring gecco爬虫和spring结合使用 Download com.geccocrawler

name: (workspace) demo version: (1.0.0) description: 爬虫案例 entry point: (index.js) test command: git repository:

https://github.com/iNuanfeng/node-spider/ nodejs爬虫，爬取汽车之家所有车型数据 http://www.autohome.com.cn/car/ 包括品牌，车系，年份，车型四个层级。