做活动的时候(闪灯效果),经常会使用到数组随机化.通俗名叫洗牌(shuffle)算法 方法一:使用数组sort方法对数组元素随机排序 Array.prototype.shuffle = function(n)

1、插入排序 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排

import java.io.*; import java.util.*; /** * 排序与查找类 * @author 凌硕 * @serial 1.0 * */ public class SearchingList

选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 那什么是稳定的排序算法呢？ 就是在排序的过程中，相等的两个数并不会在排列后中为位置发生次序发生颠倒

import java.util.LinkedList; import java.util.Objects; /** * 基数排序的思想是多关键字排序 * @author yuncong * */ public

List的排序大家都会想到实现Comparator接口，但是如果我们需要对list排序是动态，就比较崩溃了，复杂度不言而喻。经过仔细思索，写了一个工具类，使用反射机制实现对list对象的排序功能，专门用于List对象的排序工作。

Thread(t2); t11.start(); t22.start(); } } 二． 各种排序 1. 插入排序 /** * 插入排序 * 时间复杂度为O(N^2) */ public static int[] insertSort(int

1.直接插入排序 经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。 将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列 将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。 对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。

1 直接插入排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

1. 遍历算法（遍历二叉树6种方法） 1.1. 概述 遍历算法针对二叉树而言的，主要有先序、中序、后序三种遍历顺序，三种顺序又分别有递归和常规算法，二叉树遍历的主要思想是：遍历左子树，遍历右子树，访

astar; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.PriorityQueue;

这就是Fibonacci数列，一般习惯称之为费式数列，例如：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，…… Java代码 public class Fibonacci { public static void main(String[]

rightNode) { this.rightNode = rightNode; } } 统计方法实现如下： public static Map statistics(char[]

import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util

权重随机算法在抽奖，资源调度等系统中应用还是比较广泛的，一个简单的按照权重来随机的实现，权重为几个随机对象(分类)的命中的比例，权重设置越高命中越容易，之和可以不等于100； 简单实现代码如下：

归并排序的时间复杂度是：nlogn 主要是用到二路归并排序，也就是把两个有序集合合并为一个有序集合. 下面是我写的一个递归二路归并排序的算法： public class MergeSort {

/** * 插入排序： * * 每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。 * */ public class InsertSort

import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.lang.reflect.Method; import java.util.Collections;

快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。 我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9

快速排序在平均状况下，排序n个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n 2 )次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比 其他Ο(n log n)算法更快，因为它的内部循环（inner