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文章 & 教程 在Android中制作移动渐变背景 (thetechnocafe.com) 这是个快速的教导是关于如何在Android中移动渐变背景。 Kotlin 1.1也适用于Android开发 (blog.jetbrains.com) 所有新的 Kotlin特征对Java 6都适用,并且作为一个延伸,对 Android developers来说,Antonio Leiva 展示了它们中的一些
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微软日前宣布 Windows 8.1 RTM 版完成,随即就有简体中文的 Win8.1 企业版泄露。如果你还没来得及体验,不妨看看下面这则上手视频
两年前的今天,我们发布了 Android Design 中文版( 旧闻链接 )。随着 Android 系统的发展,界面和设计语言都不断的发生变化。韶华易逝、光阴苒冉,Android 进化到了 4.4 版,Google
3正式版,新版增加了博文自动保存等功能。目前可以在GitHub、官网下载。 由云应用服务托管商点云汉化的0.5.3中文版本也于昨日同时发布。中文版还在官方版基础上增加了博文SEO优化、分享到微博微信、第三方统计等功能。 相关链接:
由 CSDN CODE翻译社区 组织的长篇论文翻译An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters 经过长达3个月的历程终于全部翻译完成。
Windows 10 即将正式发布上市,各地区的价格也陆续公布,这里看看和我们关系最密切的中国(内地)区。 Windows 10 可通过多种方式购买,包括光盘版、U盘版、数字版,最方便的莫过于数字版。
SQL Server 2008 中文版全安装过程图文介绍 SQL Server 2008 中文版安装图集 如果你的机器上已安装有 Visual Studio 2008,在安装之前最好安装 Visual
我们在翻译的过程中,收获颇多;希望本系列指南中文版对你同样能有所帮助。 我们翻译时也是尽力保持严谨,但水平所限,bug 在所难免;有任何意见或建议,可与我们取得联系。 中文版和英文版一样,使用Artistic License/GPL开源许可。
本文是《Redis Command Reference》的简体中文翻译版。本文所有示例代码均经过Redis 2.4.4版本测试,质量保证。
此文档描述在Linux2.4 内核中,如何使用iptables过滤不正确的包。Ipchains被用来安装、维护、检查Linux内核的防火墙规则。规则可以分成四类:IP input链、IP output链、IP forward链、user defined链。 一个防火墙规则指定包的格式和目标。当一个包进来时,核心使用input链来决定它的命运。如果它通过了,那么核心将决定下一步包该发往何处(这一步叫路由)。假如它是送往另一台机器的,核心就运用forward链。如果不匹配,进入目标值所指定的下一条链,那有可能是一条user defined链,或者是一个特定值:ACCEPT,DENY,REJECT,MASQ,REDIRECT,RETURN。
Core 封装包是框架的最基础部分,提供IoC和依赖注入特性。这里的基础概念是BeanFactory,它提供对Factory模式的经典实现来消除对程序性单例模式的需要,并真正地允许你从程序逻辑中分离出依赖关系和配置。<br> Context(上下文) 封装包构筑于Core封装包的坚固基础上:它提供了用一种框架风格的方式来访问对象,有些像JNDI注册表。Context封装包继承了beans包的功能,还增加了国际化(I18N)(用于规范resource bundle),事件传播,资源装载,以及透明创建上下文,例如通过servlet容器。<br> DAO 提供了JDBC的抽象层,它可消除冗长的JDBC编码和解析数据库厂商特有的错误代码。 并且,JDBC 封装包还提供了一种比编程性更好的声明性事务管理方法,不仅仅是实现了特定接口,而且对所有的POJOs(plain old Java objects)都适用。 <br> ORM 封装包提供了常用的“对象/关系”映射APIs的集成层。 其中包括JPA、JDO、Hibernate 和 iBatis 。利用ORM封装包,可以混合使用所有Spring提供的特性进行“对象/关系”映射,如前边提到的简单声明性事务管理。
翻译by amos_tl jBPM 用户手册使用指南中文版本 翻译by amos_tl 目 录 jBPM 用户手册 - 1 - 第一章 概述 - 3 - 第二章 安装 - 8 - 第三章 流程 -
Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很 多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到 实时数据服务)。