引言 　　Java的堆是一个运行时数据区，类的实例(对象)从中分配空间。Java虚拟机(JVM)的堆中储存着正在运行的应用程序所建立的所有对象，这些对象通过new、newarray、anewarra

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Java、Android内存回收的原理，那么即使解决了这些GC问题，也只是暂时的，再出现问题时依然需要Google。本文从JVM内存回收机制、 Dalvik虚拟机、ART内存回收机制、Dalvik GC日志四方面分析了Android

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；这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试，从架构到代码的编写，各个环节都进行了反复尝试，压测并进行调优，希望得到一个自己满意的读服务架构。 另附：亿级用户下的新浪微博平台架构 http://mp.weixin

对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。

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无数的文章、社交媒体在探讨Docker、Kubernetes、Mesos三者之间孰优孰劣。如果你听信了某些一知半解者的言论，你可能会认为这三个开源项目正在为争夺容器霸权而殊死战斗。同时，你也会相信，在

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，例如嵌入式系统、实时系统等，只有全面提升内存的管理效率，才能提高整个应用程序的性能。 本文将从JVM内存模型、GC工作原理，以及GC的几个关键问题进行探讨，从GC角度提高Java程序的性能。 一、Java内存模型

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