Redis 被称为 key/value 应用中的瑞士军刀，除了其丰富的数据结构支持，更重要的是高效的内存使用，分析源码可以发现作者使用每一个 byte 都精打细算。在 hashtable 实现中，Redis

getSystemService方法来获得。 一次在公司开发项目开发中，突然LeakCanary弹出了一个内存泄漏的通知栏，不好，内存泄漏发生了。原因竟是和getSystemService有关。 为了排除干扰因素，我们使用一个简单的示例代码

Android内存泄漏检测利器：LeakCanary 是什么？ 一言以蔽之：LeakCanary是一个 傻瓜化 并且可视化的内存泄露分析工具 为什么需要LeakCanary？ 因为它简单，易于发现问题，人人可参与。

览web页面的地方，可能引起内存积压，导致内存溢出的现象，所以这个问题还是比较严重的。 问题分析 使用Android Studio的内存monitor，得到了以下的内存分析，我打开了三个BookD

最近又用node写了一个小工具，需要常驻进程，经过几天的观察，发现内存占用有持续增加的趋势（虽然不明显，但还是让我察觉到了，我真屌）。突然发现， 我竟然不知道怎么排查nodejs的内存泄漏，吓死宝宝了！ 花时间看了一下相关

前言 内存泄露在Android开发中非常常见 内存泄露的定义：本该被回收的对象不能被回收而停留在堆内存中 内存泄露出现的原因：当一个对象已经不再被使用时，本该被回收但却因为有另外一个正在使

.html 在压测 代码在线运行 工具的时候，发现当并发比较高的时候程序占用的内存会飙升，而且在中断压测之后，内存占用并没有回落。 第一个能想到的办法就是去看代码，但是大多数时候，自己写的代码

ubscribe 掉Subscription的话，可能还有后台线程在做一些耗时任务。那么会不会造成内存泄露呢？ 我觉得还是要源码来说说话吧 /** * Unsubscribe from all of

跟MVVM模式结合使用，更是如鱼得水。不过刚开始使用的时候，可能容易疏忽掉一些隐藏的细节，从而导致内存泄漏等问题。本文就带大家深入了解下ReactiveCocoa中隐藏的一些细节，帮助大家以更加正确的姿势使用ReactiveCocoa。

JavaScript 内存泄露，以及如何使用 Chrome 开发工具发现问题。 简介 内存泄露是每个开发者最终都要面对的问题，它是许多问题的根源：反应迟缓，崩溃，高延迟，以及其他应用问题。 什么是内存泄露？

Phone 7.5，该版本将大大降低对硬件的要求，例如支持高通的 7x27a 处理器以及 256 兆内存。但微软同时称，将有大约 5% 的现有 Marketplace 上的 App 将无法在这个版本上运行，并无提及更多限制。

方法缓存。今天将代领大家探索苹果是如何以一种线程安全且不影响程序性能的方式来调整和分配方法缓存所用内存的，其所用的技术也许是在其他关于线程安全的资料中从未使用的。 消息转发的概念 Objc_m

有过痛苦的经历，特别能写出深刻的文章 —— 凯尔文. 肖 直接内存是IO框架的绝配，但直接内存的分配销毁不易，所以使用内存池能大幅提高性能。但，要重新培养被Java的自动垃圾回收惯坏了的惰性。

本文将由浅入深详细介绍Java内存分配的原理，以帮助新手更轻松的学习Java。这类文章网上有很多，但大多比较零碎。本文从认知过程角度出发，将带给读者一个系统的介绍。 进入正题前首先要知道的是Java程序运行在JVM(Java

本文将由浅入深详细介绍Java内存分配的原理，以帮助新手更轻松的学习Java。这类文章网上有很多，但大多比较零碎。本文从认知过程角度出发，将带给读者一个系统的介绍。 进 入正题前首先要知道的是Java程序运行在JVM(Java 

Lindh 编写，是一个开放源代码 C 语言内存错误检测工具。只要在代码中添加一个头文件并在 gcc 语句中定义了 MEMWATCH 之后，您就可以跟踪程序中的内存泄漏和错误了。MEMWATCH 支持 ANSI

形式参数是局部变量，局部变量的数据存在于栈内存中 。栈内存中的局部变量随着方法的消失而消失。 成员变量存储在堆中的对象里面 ，由垃圾回收器负责回收 。 （二）、Java内存分配中的栈 在函数中定义的一

com/2015/05/leak-canary.html （LeakCanary是由Square公司刚刚开源用于查找Android内存泄露的库） java.lang.OutOfMemoryError at android.graphics

Java的堆外内存本来是高贵而神秘的东西，只在一些缓存方案的收费企业版里出现。但自从用了Netty，就变成了天天打交道的事情，毕竟堆外内存能减少IO时的内存复制，不需要堆内存Buffer拷贝一份到直接内存中，然后才写入Socket中。

Picasso默认会使用设备的15%的内存作为内存图片缓存，且现有的api无法清空内存缓存。我们可以在查看大图时放弃使用内存缓存，图片从网络下载完成后会缓存到磁盘中，加载会从磁盘中加载，这样可以加速内存的回收。 Picasso