不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。

新的值。再定义一个读通道，需要读的时候，从里面读。通过一个单独的协程来维护这两个通道。保证数据的一致性。 一般来说，协程之间不推荐使用共享变量来交互，但是按照这个办法，在一些场合，使用共享变量也是

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同步的实现方面有两种，分别是synchronized,wait与notify 114.继承时候类的执行顺序问题,一般都是选择题,问你将会打印出什么? 答:父类： package test; public class

cache ，减少流量 ) ， ETag ） 反向代理缓存 应用端的缓存 (memcache) 内存数据库 Buffer 、 cache 机制（数据库，中间件等） 2) 索引 哈希、 B 树、倒排、

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户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2)      索引 哈希、B树、倒排、bitmap

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台机器），那么每个实例只消费其中的 3 条消息。 ▶顺序消息 消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在 RocketMQ 中，主要指的是局部顺序，即一类消息为满足顺序性，必须 Producer 单线程顺序发送，且发送到同一个队列，这样

各个server间的树结构能始终保持一致 6. 01 / 自身特性-节点类型持久节点 持久顺序节点 临时节点 临时顺序节点 7. 01 / 自身特性-节点属性含义1. Zxid全局事务id 2. 是否是临时节点

据操作的方法 　　在一个对象中，用synchonized声明的方法为同步方法。Java中有一个同步模型-监视器，负责管理线程对对象中的同步方法的访问，它的原理是：赋予该对象唯一一把'钥匙'，当多个线程

平台。 由于训练中涉及到的巨大的数据集和模型大小，机器学习平台通常是分布式 ML 平台，通常并行运行了 10 - 100 个 worker 来训练模型。 据估计，数据中心的绝大多数任务将在不久的将来成为机器学习任务。

列。日志看起来的样子： 在日志的末尾添加记录，读取日志记录则从左到右。每一条记录都指定了一个唯一的顺序的日志记录编号。 日志记录的次序（ordering）定义了『时间』概念，因为位于左边的日志记录表示比右边的要早。

深度复杂分析（价值挖掘） 8. “大数据”思维——先有数据，再找模型从数据中挖掘价值催生新型业务大数据方式 迭代的、不断探索的分析方式传统方式 结构化的、可重复的分析模型和方法IT人员 把数据关系结构化，抽取样本数据业务人员

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每个entry都有唯一且有序的log entry 序号。 记录的顺序定义了这样的一个概念：时间。 因为越靠左的记录越早。 Entry的序号可以当作一种时间戳，将记录的顺序当作时间这一概念看起来很奇怪，但是很快你就会

在了解jvm的结构之前，我们有必要先来了解一下操作系统的内存基本结构： 操作系统中的jvm 为什么jvm的内存是分布在操作系统的堆中呢？？因为操作系统的栈是操作系统管理的，它随时会被回

台机器，完全用 JVM 内存保 存瞬时数据，使用线程池保证异步数据处理。问题是并发峰值、井喷访问的时候，线程池过大就很容易导致内存溢出，线程死锁也比较严重，导致 JVM 崩溃， 内存里面的数据就全部丢

尽量都做了解答。现特意整理出了 6 个高频问题，分享给大家，算做一篇加餐文。希望大家能继续深耕 JVM，提升日常编程的效率，实现技术进阶，挖掘到更多的宝藏。 Java 是如何在保证可移植性的前提下提供高执行效率的？

”的编程语言14 15. 对C++进行成功改造 去掉指针，取消多重继承和运算符重载 设立自动内存回收Java特征-简单性 语法和语义都比较单纯，容易学习和使用提供大量功能丰富的可重用类库简化了