思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择

前段时间公司里有个项目需要进行重构，目标是提高吞吐量和可用性，在这个过程中对原有的线程模型和处理逻辑进行了修改，发现有很多基础的多线程的知识已经模糊不清，如底层线程的运行情况、现有的线程池的策略和逻辑

执行效率可预估。当你去考查一个 NoSQL 系统时，下面的几点是值得注意的。 数据模型及操作模型 ：你的应用层数据模型是行、对象还是文档型的呢？这个系统是否能支持你进行一些统计工作呢？ 可靠性 ：当你

谓并发数不足，也就是同时请求的客户过多，导致超过容纳能力的客户被拒绝服务，这种情况往往会因为服务器内存耗尽而导致的；第二个是处理延迟过长，也就是有一些客户的请求处理时间已经超过用户可以忍受的长度，这种情况常常表现为CPU占用满额100%。

深入理解JVM 1   Java技术与Java虚拟机 说起Java，人们首先想到的是Java编程语言，然而事实上，Java是一种技术，它由四方面组成: Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应用程序接口(Java

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操作，事实上在 JVM 中这句话大概做了下面 3 件事情。 给 instance 分配内存 调用 Singleton 的构造函数来初始化成员变量 将instance对象指向分配的内存空间（执行完这步 instance

制的数据修改，进而安排好这些数据。这就减少了对源的额外开销，不需要另外处理如触发器。甚至可以直接从内存中读运行记录，以减少I/O。 　　(4)加工数据：数据首先要从运行记录移到分级表，所以能在复制之前

最重要的时在一些要求一致性高的场景下，对错误的处理也是非常重要的。所以个服务也都要去做容错处理的代码保证逻辑和数据一致 A、B、C。。。服务之间通过共同的消息协议进行通信，数据一致性问题完全交给MQ去处理即可

两个线程执行完之后，r1和r2可能是什么值？ 注意到线程是并发、交替执行的，下面是可能的执行顺序和相应结果： S1 L1 S2 L2 那么r1=0 r2=2 S1 S2 L1 L2 那么r1=1

件是很常见的，必须进行有效管理。支持小文件，但不对其进行优化。 负载通常包含两种读：大型的流式读（顺序读），和小型的随机读。前者通常一次读数百KB以上，后者通常在随机位置读几个KB。 负载还包括很多连

：一款优秀的 MySQL 插件》 《为什么Linux不需要磁盘碎片整理》 《多线程服务器的常用编程模型》 《关于编程，鲜为人知的真相》 3. 00 01 02 03 04 05写上你的文字你的文字目录《如何在一周内用HTML5

目的使用。为了支撑如此庞大的缓存体系，Twitter使用了成千上万台服务器，多个集群，以及过百TB内存。 【编者按】文章内容是HighScalability创始人Todd Hoff基于Twitter工程师Yao

7中的5种GC类型，以及每种GC对性能的影响。 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC，如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控。 在第三篇GC 调优中基

主体，包含要发送给接收应用程序的内容。每个消息接口特定于它所支持的内容类型 2. JMS-消息传递模型点对点消息传递1、一个队列可以关联多个队列发送方和接收方，但一条消息仅传递给一个接收方。 2、如果多个接收方正在监听队列上的消息，JMS

使用高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲，将运算需要用到的数据复制到缓存中，让计算能快速进行；当运算结束后再从缓存同步回内存之中，这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了。 缓存一致性 ：多处理器系统中

使用高速缓存来作为内存与处理器之间的缓冲，将运算需要用到的数据复制到缓存中，让计算能快速进行；当运算结束后再从缓存同步回内存之中，这样处理器就无需等待缓慢的内存读写了。 缓存一致性：多处理器系统中，因

不用部分细节。抽象包括两个方面，一是过程抽象，二是数据抽象。 (2)继承： 继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派生，这个

Runnable 接口 ），然后逐渐问到并发问题像在 Java 并发编程的过程中遇到了什么挑战，Java 内存模型，JDK1.5 引入了哪些更高阶的并发工具，并发编程常用的 设计模式 ，经典多线程问题如生产者消

事务处理，这些特性对他们依然非常重要。大多数数据库为开发者提供的选择都显得有些极端，要么是强一致性，要么是最终一致性；要么使用查询功能十分有限的 无结构形式，要么使用具有丰富查询功能但高度格式化的形式；在