文 / 雷欣，李理 从2015年ACL会议的论文可以看出，目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习，所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。 我们主要关注Word

深度学习的起源 深度学习（Deep Learning）是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。 深度学习的概念源于人工神经网

Tai-Sing Lee 领头的研究项目将会尝试使用反向工程研究大脑，并希望能够以此揭示大脑的学习算法，将其应用于推进机器学习算法。按照计划，这一研究项目将持续五年，共耗资约1200万美元。这些资金来自于 高级情报研究计划署(IARPA)

Salesforce 正式对外宣布收购 PredictionIO，用于增强自己在机器学习和大数据分析方面的能力。 Prediction IO 于 500 Satrtups 毕业，在 2014年 拿到了

深度学习对计算机科学而言，是有相当深远的影响的。它让尖端科技研究、开发数千万人日常使用的产品成为可能。Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow，针对先前的DistB

人工智能报告公司篇之谷歌的盘点，将带你深入了解谷歌 2015 年的人工智能布局。 2015 年 2 月 谷歌机器学习视频游戏 谷歌向雅达利经典图为游戏致敬图片来源：Twwth 这个计算机项目灵感来源于人脑，它学会了

sinaapp.com/archives/3433 什么是：人工智能\机器学习\自然语言\数据挖掘 人工智能（AI）是一个大方向，机器学习可以看作是数学算法，这些算法可以作为实现人工智能的一个有效途径、方法，即作为AI的一个

机器学习是 2015 年科技圈一个非常热门的词汇，似乎只要在产品宣传上用这个词就高大上了许多。 “机器学习不是魔术，而是一个工具。”在 Google 亚太媒体会议的演讲中，Google Brain

Raspberry Pi迄今为止都相当成功，自2012年其产品发布以来已售出超过700万片，这的确给了很多人以较低的成本来驱动项目的机会。不过Raspberry Pi前期主要抓住的还是成年人这部分群体，基金会期望更多的在校学生也能加入进来。

API、SDK 和服务构成的套件，可以帮助开发人员开发出更智能，交互更多样的应用。牛津计划是在微软一系列 机器学习 API 组合的基础上扩展而来，藉由牛津计划，开发人员能够在他们的应用中轻松添加智能功能——例如视

GitHub 开源了移动端深度学习框架 mobile-deep-learning（MDL）的全部代码以及脚本，希望这个项目在社区的带动下能够更好地发展。 写在前面 深度学习技术已经在互联网的诸多方向

时候，该算法会预测什么代码会被用来解决它之前见过的类似问题，以及这些代码会以怎样的顺序排列。 学习整套的编程语言对于这些算法而言过于复杂，因此微软和剑桥团队打造了一种小型语言。它被称作领域特定语言

北京师范大学的研究人员在《Nature Neuroscience》期刊上发表论文，报告发现了从内嗅皮层到海马的神经元连接规则。

20个令人印象深刻的例子学习Three.js实现WebGL

有了这么多新的技术，工具和方法，在2014年中Web开发人员必须学习些什么内容呢？本文将告诉你什么样的好技术是应该学习的，并选择自己的最佳方式。 Web development languages

让机器像新生儿的大脑一样进行自我学习和思考，这听上去不可思议的场景正在谷歌代号为“Google X”的秘密研发部转变为现实。 近日，Google 科学家杰夫·狄恩（Jeff Dean）告诉《第一财经日报》记者，“Google

Apache Mahout：适合所有人的可扩展机器学习框架 了解 Mahout 增强，探寻如何在云中扩展 Mahout Grant Ingersoll, 首席科学家, Lucid Imagination

Maven 学习整理(配置+命令+setting.xml+pom.xml)

DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析 发表于2015-05-21 14:42| 7992次阅读| 来源《程序员》电子刊| 15 条评论| 作者李沐 陈天奇 王敏捷 余凯 张峥 DMLC深盟机器学习分布式深度学

分男女老幼的全民运动了。 Yipit 创办人曾说：「coding 不是程序员的专利，每个人都要学习写代码」，例如在全球各地举办的 Rails Girls 工作坊，就帮助许多女性进入 Ruby 以及