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在 codelab 项目中，你将学习如何构建并训练出能够识别手写数字的神经网络。在这过程中，当这个神经网络的准确度提升至 99％时，你还会发现深度学习专业人士用来有效训练模型的贸易工具。 这个

，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？ 现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达

摘要： 机器学习，特别是深度学习（DL），最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着非常有前景

例。在最后一个方法中，我们其实还运用到了Canvas中的贝塞尔曲线绘制的方法。在下一节中，我们就来学习在Canvas中怎么绘制贝塞尔曲线。 来自：http://www.w3cplus.co

随着新的一年到来，我们有一整套新的东西要开始学习。虽然今年的新特性有很多，但有3个新的特性是最令我激动不已的。 1.Feature Queries 前段时间，我写过关于Feature Queries的一篇文章，叫“

再添加一门特定的编程语言。那该怎么办呢? 在这篇文章中，作者提出了 12 项关于学习技术的建议。记住每个人学习的方式都不一样。其中一些可能对你十分有用，而其他的则可能无法满足你的需求。如果你开始担

注：最近机器学习很火热，特别是谷歌推出TensorFlow后，推动了机器学习的发展。相比Android、iOS等开发项目，机器学习门槛相对要高一些，需要耐心地学习。在接触真正的机器学习之前，我们先来看一个在Android

今天我将给大家分享一下我学习Android的一些方法和想法，分享中并不局限于Android哪一块怎么学习。而是一个总体的，普适性的学习套路和方法。希望可以帮助大家解决一些问题。 注意本文为知乎Li

奇心。但是作为刚想入门的新手，面对眼前海量的信息，或许根本不知道从哪里开始。以下就盘点几种帮你免费学习编程的方法： 1. Processing Processing是一个开源的编程语言及环

算法对于我们今天生活十分重要，怎样宣扬也不会夸张。它们在虚拟世界中无处不在，从金融机构到交友网站。但是，相比于其他算法，其中有一些算法更大程度上改变并控制着我们的世界——本文列举了其中十种最为重要的算法。

我被 Jennifer Dewalt 去年完成的工作震惊了，她在180天内构建了180个网站以学习编程。受到她的启发，我强迫自己尝试一个相似的策略：每一天都要进行我的业余项目。 我决定给自己制定一些规则：

务实——但乐观 硅谷专业人士非常务实，因为他们深知成功来自无数失败。他们视失败为一个必经阶段，一个学习、成长和改进的机会。但是，在这种务实态度之外，硅谷人还有一种固有的乐观精神：竭尽全力，采用正确的方法和人才，大部分问题最终都能解决。

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近日，德国图宾根大学的Leon A. Gatys等人研发出了一种 基于深度神经网络的人工系统 。该系统可以制作非常具有艺术气息的电脑图片，完成了电脑作画方面的一大突破。