na 里的开源软件数量就已经超过了两万，五花八门的技术层出不穷，到底什么技术才是值得学习的？ 有位朋友说，他想学习一些关于 Android 上的开发技术，兴趣驱使。几个月过去了，他说他已经能做出许多小

大当家的，快醒醒！！斯坦福的《机器学习》课程已经开始上课了！ 课程在 Coursera 开设，老师提醒，虽然课程今天才开始，但是 3 月 27 日你就要提交第一次作业了！ 鸭梨山大有木有？

说了这么多，作为一个长期的社群参与者以及 Ruby 语言的使用者，在今年当中我观察到很多迹象，都显示目前是大家尚未入门要学习的好时机。主要原因有三个： 广泛地被大小企业采用 以前提到 Ruby 或 Rails 的使

上绘制了七种编程语言的学习曲线，这些语言分别是：JavaScript、Java、C++、Python、Lisp、Haskell、PHP。 备注：图中的红线表示自我评估、蓝线表示学习效率。

编程语言的排名是根据12项指标10个来源而编制。一些来源是谷歌，Github上和IEEE Xplore数据库。 根据这项研究的结果是所有平台的前10名的编程语言（手机，web，桌面，嵌入式）。

VisuAlgo 源自  Steven Halim 博士的一款可视化学习算法工具，用于帮助其学生更好理解数据结构和算法，可以让学生按自己的步骤来学习。 VisuAlgo 可以通过动画来教学，它不仅支持暂停、单

JavaScript，下面我来说说原因。 非常便捷的开发环境 我相信阻止很多人开始学习编程的障碍都是写代码以外的事情，如果你能够尽快开始编写程序，至少是还在学习的时候，就已经很好了。每个人都可以访 问 Web 浏览器，这就

学习编程10本C#最佳图书

气泡聊天界面，支持文本、图片以及音频的气泡聊天界面。 源码推荐说明 。 Chats - 聊天 UI 示例程序。此项目应该只为演示或学习之用，没有服务器 -- swift。 Atlas-iOS - 快速在iOS里集成聊天功能，类似开源

Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目，其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法，供开发人员在 Apache 在许可下免费使用。该项目已经发展到了它的最二个年头，目前只有一个公共发行版。Mahout

深度学习拥有解决大部分机器学习和人工智能领域问题的潜力，可以用来解决诸如语音识别、三维物体识别和自然语言处理等领域的难题。本文介绍了深度学习在解决实际问题中存在的优势与缺点。 当你想进行预测的时候

html 当前人工智能之所以能够引起大家的兴奋和广泛关注，在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言 处理带来了巨大的、激动人心的进步，也相应的带来了

一旦你发现一个学习工具，它采用自上而下的方法，那么什么是最好的学习方法？我对这有一个具有争议性的观点：我认为尽可能快地记住基础知识对初 学者而言是绝对有必要的。当成为更高级的学习者，记忆很快成为一

flexboxfroggy是学习CSS flexbox的一个游戏。 Welcome to Flexbox Froggy, a game where you help Froggy and friends

com/cn/news/2015/12/5-best-ml-api-to-use 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的，因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术，对于大部分企业和组织而言，过去这一直都是一个

自从踏入互联网开发的道路(since 2013.3), 浩瀚，日新月异的开源技术让我这个有着学习计划强迫症的小白经常陷入这样的梦靥：计划多，实施少，学不完.. 今天早上看了开源中国上的一篇博文

摘要现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习得到了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、战略游戏和机器人等方面。

们，我们的能力需要有一个巨大的提升，这可能意味着我们需要更广泛地使用机器学习技术。 这可能会惊到行业外的旁观者，但机器学习目前并没有广泛地影响到IT安全领域。安全专家认为，尽管信用卡欺诈侦查系统和网络设备制造商正在使用先

cn/2015/12/24/rwgfg/ 尽管深度学习能完成很多事情，但它到底是如何工作的，我们并不清楚。剑桥大学机器学习博士Yarin Gal提出，将研究自然科学的方法论用到深度学习中，或许可以解决这个问题。来看看他的心得吧！

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