P10 HBase编程api介绍 文档
HBase编程api介绍 分类： Hadoop 2012-02-08 13:26 43人阅读 评论(0) 收藏 举报 HBaseConfiguration是每一个hbase client都会使用到的
lanbocui
P28 千万级并发下的推送系统建设解析 文档
分布式数据库存储层 自动分发、路由设置、逻辑上去除不同数据库的差异。 数据分析和 BI 大数据量处理 （Hadoop, Hive， infoBright w/ MySQL等 ) 如果成本或者资源不允许，可以租用公共云服务
gtimehero
P50 从零到十亿 - 大型网站架构设计变迁 文档
消息的可靠性 2.消息的持久化 3.消息订阅采用多种接口 4.消息级别定义 45. 离线分析系统Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 MapReduce 的一个实现 46. 多种
P34 全文检索及Lucence 文档
搜索索引得到符合语法树的文档 得到查询语句的相关性对结果排序 20. Lucence and learned not Hadoop语法树 21. 处理过的语法树 22. 相关性与分值 23. (本页无文本内容) 24. (本页无文本内容)
P6 Tumblr：150亿月浏览量背后的架构挑战 文档
亿 PV · 约 20 名工程师 · 峰值请求每秒近 4 万次 · 每天超过 1TB 数据进入 Hadoop 集群 · MySQL/HBase/Redis/memcache 每天生成若干 TB 数据 ·
P70 nosql数据库学习教程 文档
cn/mpl398235717 http://blog.sina.com.cn/mpl398235717 4 列存系列 4 Hadoop之Hbase 4 耶鲁大学之HadoopDB 4 GreenPlum 4 FaceBook之Cassandra
P57 分布式搜索+elasticsearch+方案研究+-+基础知识 文档
索引，存储在本地文件系统中; 2. 存储在分布式文件系统中，如 freeds; 3. 存储在 Hadoop 的 hdfs中; 4. 存储在亚马逊的 S3 云平台中。 它支持插件机制，有丰富的插件。比如和
P6 storm设计开发规范-5 文档
封装到topology对象里面， 我把它叫做计算拓补。 Storm里面的topology相当于Hadoop里面的一个MapReduce Job, 它们的关键区别是：一个MapReduce Job最终总是会结束的，
P14 zookeeper 初体验 文档
28204 阅读, 2 评论, 收藏, 编辑 简介 Apache Zookeeper 是由 Apache Hadoop 的 Zookeeper 子项目发展而来，现在已经成为了 Apache 的顶级项目。Zookeeper
P30 Spark SQL 漫谈 文档
& Hive QL translator. https://github.com/intel-hadoop/spark/tree/panthera Pig on Spark POC Modify the
P4 数据挖掘与分析心得体会 文档
数据挖掘技术已经形成很广泛的应用空间，而目前JDMP的版本也在完善当中，大多数数据挖掘开发工具涌现出来。各种相关的框架如Hadoop也如雨后春笋纷纷出现。这些现象的出现，正是因为数据挖掘的发展会有越来越广泛的天空。然而数据挖掘
P3 Google 的云计算平台解析 分布式并行集群 文档
够根据这一部分文档构建开源的大规模数据处理云计算基础设施，其中最有名的项目即Apache旗下的Hadoop项目。而下面的两个云计算的实现则为外部的开发人员以及中小公司提供了云计算的平台环境，使得开发者
P17 通过Thrift使用C++访问HBase完整文档 文档
apache::thrift::transport; using namespace apache::hadoop::hbase::thrift; namespace { typedef std::vector
P28 电信场景下Spark一站式分析平台 文档
5、针对异构数据（时序、图、轨迹、流数据）的新计算模式，支持多数据多任务的协同处理 6、高密并行计算，小集群高吞吐，如Hadoop/Spark与异构多核垂直优化； 7、大数据虚拟化，分析计算与虚拟化垂直优化 分析： 8、电信
P48 HBase Backups Backups in the Enterprise 文档
systems: HDFS and GPFS* Multiple MR frameworks: Hadoop and PSMR*6HBase Backups - HBaseCon 2014*GPFS: IBM
P33 HBase - Yet Another NoSQL 文档
from Facebook 6. Features水平扩展面向列范围查询可 靠 性高性能随机读/写和Hadoop无缝集成 7. 水平扩展数据量太大了，读写性能下降？ 传统方案：分库分表（迁移数据，中间层） HBase：啥都不用做，加机器即可。
P15 KMeans展示例子源码解读 文档
意思是有600个元组，每个元组是一个时间序列。 1. 把数据拷到集群上，放到kmeans/目录下 Java代码 1 hadoop fs -mv synthetic_control.data kmeans/synthetic_control
P30 程浩-SparkSQL漫谈 文档
& Hive QL translator. https://github.com/intel-hadoop/spark/tree/panthera Pig on Spark POC Modify the
P40
P5 hbase性能调优 文档
logging，可以同时监控每次请求的内存消耗和GC的状况，最后通过多次压测结果来合理调节IO线程数。 这里是一个案例 Hadoop and HBase Optimization for Read Intensive Search