1. Hadoop电子工业出版社 刘鹏主编《云计算》教材配套课件8 2. 主要内容Hadoop项目简介 HDFS体系结构 HDFS关键运行机制 Hadoop VS.Google（分布式文件系统） Hadoop

云计算之Hadoop报告人：赵辉 指导老师：杨树强 2. 报告内容Hadoop核心 Hadoop dfs（Hdfs） MapReduce 分布式并行计算模型 Hadoop扩展 Hadoop base

超人Hadoop网络学习社区—http://bbs.superwu.cn|吴超.沉思录 第1章：环境准备 1.1.VirtualBox的安装 VirtualBox简介 VirtualBox号称是免费

http://user.qzone.qq.com/165162897/blog/1257776641 Hadoop Map/Reduce教程[一] 编辑 | 删除 | 权限设置 | 更多▼ 更多▲ · 设置置顶

MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析语言。Google公司以MapReduce作为基石，逐步发展成为全球互联网企业的领头羊。Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop任务调度 在Master上运行的是JobTracker守护进程，而在Slave上运行的是TaskTracker守护进程。对于一个作业，首先提交给JobTracker，再由JobTracker对提交的作业进行处理。

Hadoop API组成 Hadoop API被分成（divide into）如下几种主要的包（package） 序号 名称 说明 1. org.apache.hadoop.conf 定义了系统参数的配置文件处理API。

所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。 The general command line syntax is: hadoop [--config

Hadoop Map/Reduce教程[一] 编辑 | 删除 | 权限设置 | 更多▼ 更多▲ · 设置置顶 · 推荐日志 · 转为私密日志 开心延年    发表于2009年11月02日 00:15

科技改变生活! 思数科技集群部署入门 修订记录 日期 修改原因 描述 作者 2012/02/14 初稿 Hadoop部署文档 2012/07/14 完善细节 新基础环境配置,修改配置文件,修改架构图。 2012/07/16

发现异常 MapReduce 参与 计算角色 窥探 JOB 运行 MR 提供重写 接口 配置参数调优 Hadoop 组成 3. HDFS 文件系统 4. HDFS 什么是文件系统 文件系统：操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构；

1. Hadoop入门卢学裕@优酷网 2012.07 2. OutlinesHadoop Overview HDFS Map-reduce Programming Paradigm Hadoop Map-reduce

1. Lecture 11 – Hadoop Technical Introduction 2. TerminologyGoogle calls it:Hadoop equivalent:MapRed

Hadoop包括hdfs与mapreduce两部分，在使用期期间我主要看了mapreduce部分，即hadoop执行作业的部分。 1. mapreduce中几个主要的概念 mapreduce整体上可

Hadoop常见错误总结 2010-12-30 13:55 错误1：bin/hadoop dfs 不能正常启动，持续提示： INFO ipc.Client: Retrying connect to server:

Hadoop 2.6安装文档 1. JDK 安装   1. 解压JDK安装包    2. 配置 /etc/profile，加入以下内容          export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Sazwall并行处理海量数据分析语言。Google公司以MapReduce作为基石，逐步发展成为全球互联网企业的领头羊。 <br> Hadoop作为Apache基金会资助的开源项目，由Doug Cutting带领的团队进行开发，基于Lucene和Nutch等开源项目，实现了Google的GFS和Hadoop能够稳定运行在20个节点的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop项目正式支持HDFS和MapReduce的独立开发。同时，新兴公司Cloudera为Hadoop提供了商业支持，帮助企业实现标准化安装，并志愿贡献社区。Hadoop的最新版本是0.21.0，说明其还在不断完善发展之中。