上怎么做呢？就是写一个 phython脚本算，数据库拿点数一算，差不多就是这样的情况。后来有了hadoop，做技术的人，我认为自我技术纯洁性的事情。就像用phython的公司可能不愿意用Php类似这样

Python Microsoft .NET Sun Cloud APIs Linux-img, hadoop Microsoft Azure [15]旨在提供整套的开发、运行、监控的云计算环境，使软件开

http://xulingbo.net。 简介： Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态

学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。 学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Goo

hbase_table_1(key int, value string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES

确定版本，hive的安装版本必须与本机hadoop的安装版本相同，要知道hive的安装版本可以登录： https://ccp.cloudera.com/display/DOC/CDH+Version

支持修改、写入操作。为了增加数据可恢复性，GoogleFs采用了操作日志和快照技术。 29. Hadoop是一个基于JAVA的支持数据密集型分布式应用的分布式文件系统。不仅仅是一个用于存储的分布式文件

tuple 的方式来变相解决。 下面3副图是Hbase的架构、数据模型和一个表格例子，你也可以从：Hadoop summit 上 获取更多的信息。

6. 监控内容内置 CPU负荷 网络流量 磁盘I/O,使用率 内存使用情况 应用程序内置,比如hadoop&hbase Jvm gc事件 MapReduce Task数量 HDFS 使用情况 7. Ganglie

数据-关系型数据库、NoSQL etc 应用运行支撑-J2EE应用服务器、MQ、ESB、WorkFlow 、Hadoop、Web服务器 etc 应用-核心支撑应用（统一用户管理中心、数据开发平台、监控）,各种业务应用

置，本身也就是一套应用系统，最重要的就是高并发时的性能及负载的划分） 3.分布式计算平台（基于Hadoop） 功能项 说明 必要程度 控制节点 中心任务管理分发处理的控制服务 数据节点 任务处理结点，根据任务程序处理对应的数据并产生结果

架构总览主站备库RAC主站日志数据源MyFOXProm存储 层数据中间层 / glider查询 层数据魔方淘宝指数开放API产品Hadoop集群 / 云梯计算层实时流数据DataX / DbSync / TimeTunnel1500节点，每日40000

interface and multi-dimensional analysis (OLAP) on Hadoop supporting extremely large datasetsOpen Sourced

所有离开TCB边界的数据均加密（输入、输出以及中间结果） 保证的数据的机密性和一致性 11. 案例1：Hadoop 改造使用单独的可信虚机（VM2）将用户的计算与其他组件隔离 使用剪裁过的JAR包以减小TCB

存储技术的工业应用有Google的GFS（Google File System）和Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System），学术界更是有很多的学者设计实现

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Feng）Alibaba 5. Jstorm 是什么Jstorm 是一个分布式实时计算引擎 类似Hadoop MR 用户按照规定的编程规范实现一个任务，将任务放到Jstorm上，Jstorm就将任务7 *

网页，图片，视频，应用，声音，文本，结构化，半结构化，多媒体，微博，微信，feed Velocity UGC，邮件，贴子，Hadoop，Storm，Spark Value 搜索的价值，日志分析，用户行为，阅读习惯，流感 5. 大

校： 专 业：应用数学 计算机应用方向 E-mail： 2. Agenda1、什么是大数据？ 2、Hadoop 3、金融服务业大数据案例 4、思考 3. How big is the Big Data? 4

第一篇 系统总体设计 1 系统流程图 2 系统体系结构 3 体系结构概述 分布式采集系统是建立在hadoop分布式文件系统和zookeeper分布式协调系统基础之上的，所有的数据都存储在分布式文件系统h