Katta是一个可扩展的、故障容错的、分布式实施访问的数据存储。 Katta可用于大量、重复、索引的碎片，以满足高负荷和巨大的数据集。这些索引可以是不同的类型。当前该实现在 Lucene 和 Hadoop mapfiles

高可用、高性能的分布式消息中间件。作为Apache Kafka的实现和扩展，远比kafka强大。

Firefly是免费、开源、稳定、快速扩展、能 “ 热更新 ”的分布式游戏服务器端框架，采用Python编写，基于Twisted框架开发。它包括了开发框架和数据库缓存服务等各种游戏服务器基础服务，节省大量游戏开发

Sapphire是一个高并发、高缓存吞吐性、高性能的分布式的内存对象缓存系统，其具有简单易学、方便实用等特点。它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据源中的数据临时存储于内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。

Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不

分布式协同是分布式应用中不可缺少的，通常担任协调者的角色，或者说是将多机协同的职责从分布式应用中独立出来，以减少系统的耦合性和增强扩充性。 Apache 的 Zookeeper, google 的 Chubby

如何搭建一个快速的分布式计算平台？Parallel python提供了简易的方式来实现此目的。 Parallel Python（ http://www.parallelpython.com

实现的多线程 HTTP 接口来输出查询结果。查询是通过加载来自 Apache Parquet 的 HDFS 柱状存储格式。 项目主页： http://www.open-open.co

记得之前分享过的一款Java分布式缓存系统 Ehcache ，可以有效地减轻数据库的读写负担，提高Web系统的吞吐率。这次介绍的 Cacheonix 同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。

Damocles – 分布式测试Erlang函数库。它使得Erlang编写分布式测试更加容易。通过在单个机器上创建多个本地接口，控制那些接口间的数据包的流向，这样在一个Linux机器上就可以运行整个系

GraphLab 是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始的一个C++项目，这里的内容是基于论文 Low, Yucheng, et al. " Distributed

是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像 JBoss Cache 一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。 Voldemort的特点 缓存数据可以自动在各个服务器节点之间同步复制。

etcd是一个开源的分布式键值对存储工具。 在每个coreos节点上面运行的etcd，共同组建了coreos集群的共享数据总线。etcd可以保证coreos集群的稳定，可靠。当集群网络出现 动荡，或者

D-ITG (分布式互联网流量生成器）是能够在包级别的生成流量的平台。它支持IPv4和IPv6流量，并可以可以生成网络层、传输层和应用层流量。 支持的OS包括： Linux (Ubuntu, Debian

thorns_project 分布式异步队列系统，wydomain分析目标系统信息后，返回给thorns控制台进行任务调度下发至redis队列系统，worker客户端从redis队列系统获取任务给wy

简介 QConf 是一个分布式配置管理工具。 用来替代传统的配置文件，使得配置信息和程序代码分离，同时配置变化能够实时同步到客户端，而且保证用户高效读取配置，这使的工程师从琐碎的配置修改、代码提交

monitor主要是收集监控各服务器状态信息，目前monitor是可选项，可按需要启动它 部署 FishChatServer采用分布式可伸缩部署方式。如果没有多机条件，可以单机部署： 建议： 单机测试部署 gateway一台 msg_server两台

一篇安装教程，尤其是插件安装。 分布式搜索引擎Elasticsearch 介绍 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源 分布式 搜索引擎，具有分布式多用户能力。Elasticsea

 分布式采集系统 总体设计方案 贺志明 2010-4-8 第一篇 系统总体设计 1 系统流程图 2 系统体系结构 3 体系结构概述 分布式采集系统是建立在hadoop分布式文件系统和zookeepe

第3章：MapReduce—分布式计算系统 3.1. MapReduce是什么？ Python中的map和reduce 如果我们把MapReduce拆开看，就是两个单词map和reduce。在本书中