NTP 监控,更新了翻译,其他更新内容请看 发行说明 。 zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 来自:http://www.oschina
Chubby一样的组件。它能提供分布式naming、lock服务,并能存储一定规模的元数据(百GB的级别)。 iNexus的理论基础是Raft一致性协议,这个协议主要解决了多个节点之间的数据变更一致性同步,从而
Apache Kylin一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。 Apache Kylin
“点融黑帮”(微信号:DianrongMafia)吴强,前盛大架构师,现在在点融网任首席社交平台架构师。专注分布式系统和移动应用,有十三年的开发经验,目前在点融做最爱的两件事情:写代码和重构代码。 分布式系统是一个非常有趣的话题,
全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 而且,所有的这些功能被集成到一个服务里面,你的应用可以通过简单的
分布式 Scrum,从来都不简单。 Scrum 的基石 —— 透明性、开放性、自组织 —— 在分布式 Scrum 团队的环境下的实践难度均有着不同程度的提高,沟通协作障碍重重、团队建设难上加难。但
替换的场景,如队列表。将待处理的数据放入队列 表,然后使用频率极短的定时任务拉取队列表的数据并处理。这种情况使用消息中间件的推送模式可更好的处理实时性数据。而且基于数据库的消息存储吞吐量远远 小于基于文件的顺序追加消息存储。
P6 Yarn 背景 Yarn是一个分布式的资源管理系统,用以提高分布式的集群环境下的资源利用率,这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapR
Git是一个分布式的版本控制系统,GitHub可以托管各种git库,并提供一个web界面,但与其它像 SourceForge或Google Code这样的服务不同,GitHub的独特卖点在于从另外一个
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
构建大型云计算平台分布式技术的实践 作者 章文嵩 发布于 2014年7月23日 | 本文基于章文嵩博士在2014年7月18日的全球架构师峰会ArchSummit上的主题演讲《构建大型云计算平台分布式技术的实践》整理而成。
Tair是由淘宝网自主开发的Key/Value结构数据存储系统,在淘宝网有着大规模的应用。您在登录淘宝、查看商品详情页面或者在淘江湖和好友“捣浆糊”的时候,都在直接或间接地和Tair交互。 Tair的功能
Voldemort是一个分布式键-值(Key-value)存储系统,是Amazon's Dynamo的一个开源克隆。 1.支持自动复制数据到多个服务器上。 2.支持数据自动分割所以每个服务器只包含总数据的一个子集。
Dynomite 是采用 ErLang 语言开发的分布式的Key-Value存储系统。 Dynomite is an eventually consistent distributed key value
如果本地cache不能满足你的要求,ehcache是个很好的选择。不仅仅作为分布式的cache,甚至作为状态同步,ehcache都有非常优秀的案例。也可以实现多机copy。分享一个数据,某生产系统中ehcache每天处理17,466
Kai是一个分布式key-value数据存储,启发自Amazon的Dynamo。它能够用于构建高可靠性和高可扩展性。你可以利用Kai管理海量数据,就像Dynamo存储购物车,分类等一样。 A highly
MassLogProcess 是一个分布式日志处理和关联分析引擎。现在处理alpha阶段,MassLogProcess提供OSSIM类似的功能,但致力于更大数据量的日志处理和分布式计算。 当前版本包含以下组件:
问题以及实现目标的基础工作。 本文侧重于介绍网络系统,尽管一些准则在其他分布式系统中也是适用的。 1.1. web分布式系统的设计原则 搭建和运营一个可伸缩的web站点或者应用程序意味着什么?
分布式系统的测试是一个比较大的话题,在这里,我们仅用几个阿里云飞天分布式系统测试中比较有特点的实践方式来阐述一下我们对分布式系统测试的理解,希望对大家有所帮助。 1. 阿里云的分布式系统 飞天
Flume是Apache提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。