董飞,Coursera 数据工程师。曾先后在创业公司酷迅,百度基础架构组,Amazon 云计算部门,LinkedIn 担任高级工程师,负责垂直搜索,百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业于南
Chan 详细介绍 了用于大数据分析的分布式数据库FiloDB,对其主要特点和所包含模块进行了分析。 在当今的大数据时代,越来越多的企业需要对结构化的数据进行分析和查询,需要对流数据进行快速处理和更新。以
本文实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,最好的办法是使用bcp,也就是System.Data.SqlClient
Spring使用JdbcTemplate操作数据库---写数据篇 首先使用mysql建立数据库,并建立表如下: CREATE TABLE `login` ( `username` varchar(10)
1. 数据仓库和数据挖掘在商业活动中的应用刘建民 博士 首席顾问1 2. 简介●数据仓库是公司成功的关键因素 ●随着数据的数量以指数速度增长,将原始数据转化为可供决策的信息就变得十分关键 ●这个演讲将
Linux内核数据包处理流程-数据包接收 与其说这篇文章分析了网卡驱动中中数据包的接收,还不如说是以e100为例,对网卡驱动编写的一个说明。 当然,对数据包的接收说的很清楚。 转载 数据包的接收 作者:kendo
数据库学习入门数据库基础入门 数据库学习入门数据库基础入门 ------------------- 数据库的作用: ------------------- 数据是数据库中存储的基本对象
Oracle数据库数据锁定机制全面解析 发布时间:2007.05.08 04:55 来源:赛迪网技术社区 作者:gmcyt 为了得到最大的性能,一般数据库都有并发机制,不过带来的问题就
由于大批量删除数据,必须考虑其删除数据需要的资源最少,因此可按照如下的方式删除。 DECLARE ln_count NUMBER(10); ln_rownum NUMBER(10);
只需要通过JDBC连接就可以得到数据库信息,主要是通过 java.sql.DatabaseMetaData 这个类实现。 1. db.properties driver=org.postgresql
问答 数据科学是什么? 7 我怎样才能成为一个数据科学家? 4 科学数据是如何从传统的统计分析不同吗? 1 相关课程 计算数据概念,伯克利分校 9 实用机器学习,伯克利分校 4 人工智能伯克利分校 1
大数据时代,不仅需要兼顾海量数据的处理工作,更需要关注如何将数据与结果清晰有效的可视化出来。本文介绍利用当下最流行的数据可视化工具——D3,来操纵数据,让数据自行说话! 定义数据——绑定数组 定义
数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器 学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回归树,和关
原文出处: fengfenggirl(@也爱数据挖掘) 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘,weka方便实用,但不能处理大数据集,因为内存放不下,给它再多的时间也是无用,因此
任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数
大数据不再像过去几年一样,受限于工具缺乏的问题。那时候搞大数据意味着团队里必须有数据科学家,还会被R和Hadoop之类的开源工具搞得心烦意乱。现在许多公司在大数据分析中最头疼的问题,其实是如何获取数据。
com/p/5b0b881ae46d 摘要:成为数据极客,建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据,通过SQL做分析。如果数据量比较大,可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上,可用Python或者R语言进行编程。
是不是有过这样的想法,如果能够像处理数据库方法一样来处理JSON对象数据的话,是不是会非常方便?今天我们介绍一款超棒的 javascript 类库- TaffyDB ,它能够帮助你实现处理数据库一样的方式来处理JSON对象。
数年前,当人们谈论起新兴的NoSQL数据库技术时,相当一部分观点认为NoSQL在大数据市场取代传统关系型数据库只是个时间问题。如今,这一预 言并未兑现,Mitchell Kertzman的总经理Hummer
成为一个关系型数据库,其后台是一个可扩展的、具有容错能力的、无共享的分布式 NoSQL 存储,而且 支持跨多个数据元素的 ACID 事务 。 FoundationDB 的做法是将数据模型与存储分离