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RCHAR(20);    -- 需要定义接收游标数据的变量      DECLARE table_ VARCHAR(50);     -- 遍历数据结束标志     DECLARE done INT DEFAULT FALSE;  

项目中有一个需求要动态创建数据库并且要动态连接数据库，本来以为还很难实现呢，在网上找了好久，都不是很理想，最后看到有人说创建数据库时，先连接到任意一个数据库，获得连接后用createStatemen

用Toad for Oracle创建数据库 打开Toad， 1，菜单栏Session—>new Connection….打开如下窗口： 2，进入之后，菜单DatebaseàSechema Brower。。。找到Table

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java mysql 数据类型对照 类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang

海量数据分成两块，一是系统建设技术，二，海量数据应用。 先说系统建设，现在主流的技术是HADOOP，主要基于mapreduce的分布式框架。目前可以先学习这个。但是我的观点，在分布式系统出来之 前

Python的数据科学（数据分析&机器学习）工具和扩展库，包括文本预处理、Pandas工具、文件IO工具、Scikit-learn工具、数学工具、Matplotlib工具等 项目主页： http://www

一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis. 特性 替代 Redis 数据库, Redis 的 100 倍容量 LevelDB 网络支持, 使用 C/C++ 开发 Redis

Scraping 在大数据时代，一切都要用数据来说话，大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤 数据的采集和获取 数据的清洗，抽取，变形和装载 数据的分析，探索和预测 数据的展现 其中

简单介绍SLT 同步数据的整个配置过程： 在SLT系统中创建与Oracle的链接 在HANA监控平台上，创建Configuration 创建表的同步作业 ——————————————BEGIN——

试想，需要一些动态数据的时候，只要每次都请求网络就可以了。但是，更有效率的做法是，把联网得到的数据，缓存到磁盘或内存。 具体的说，计划如下： 偶尔的联网操作，只为获取最新数据。 尽可能快的读取到数据（通过获取之前缓存的网络数据）。

总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书，有的适合入门，有的适合进阶，没有按照层次排列，先总结一下，等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的，不然不敢写，怕误人子弟

Leveldb介绍 Leveldb是一个google实现的非常高效的（key-value）数据库，能够支持 十亿 级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计。 LevelDB

看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。 “导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。 相关知识如下

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2012 年设立首席数据官岗位（CDO），并成立了数据平台事业部，负责推进数据分享平台战略。在数据平台事业部，有一支十几人的小团队，把自己定义为特种部队， 以普及大数据为自己的使命，数据魔方、淘宝指数、淘

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