Hadoop集群环境下网络架构的设计与优化 经验
大数据时代，研究大数据的IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向，而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在Hadoop
jopen Hadoop完全分布式模式的安装和配置 经验
一、建立hadoop运行账号(all/root) 二、配置hosts文件（namenode/root） 三、下载并解压jdk(namenode/root) 四 下载并解压hadoop安装包(namenode/hadoop)
小米研发的hadoop布署、监控系统：Minos 经验
Minos是小米hadoop团队自主研发的hadoop布署、监控系统。它起初被开发和用于部署与管理小米公司中的Hadoop, HBase 和 ZooKeeper集群。Minos可以很容易地扩展，以支持其他系统包括：HDFS
Hadoop YARN的发展史与详细解析 经验
Apache Hadoop于2005年推出，提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理。7年后的今天，Hadoop正在经历着一次彻底检查，不仅支持MapReduce，还支持其他分布式处理模型。
怎样利用Spark Streaming和Hadoop实现近实时的会话连接 经验
Streaming 样例是一个可持久化到Hadoop近实时会话的很好的例子。 Spark Streaming 是Apache Spark 中最有趣的组件之一。你用Spark Streaming可以创建数据管道来用批量加载数据一样的
Hadoop yarn完全分布式安装笔记 经验
版本及配置简洁 Java: JDK1.7.0_71 Hadoop: hadoop-2.5.2 Linux: centos6.4 64bit 暂且配置3台机器，假设三台机器IP如下：
Hadoop分布式文件系统HDFS介绍 经验
概念 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop分布式文件系统。 设计理念 1、硬件错误是常态 错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心设计目标
fdwm 脱离JVM？Hadoop生态圈的挣扎与演化 经验
产业变化产生了大量的数据，远远超出了单台机器能够处理的范围，分布式存储与处理成为唯一的选项。从2005年开始，Hadoop从最初Nutch项目的 一部分，逐步发展成为目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的
从零开始搭建Hadoop2.7.1的分布式集群 经验
Hadoop 2.7.1 (2015-7-6更新)，Hadoop的环境配置不是特别的复杂，但是确实有很多细节需要注意，不然会造成许多配置错误的情况。尽量保证一次配置正确防止反复修改。 网上教程有很
P39 Hadoop MapReduce 模块源代码详细解析 文档
1 引言 1.1 致谢 作者是在读了“觉先”的博客《Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析》之后才从宏观上了解Hadoop MapReduce模块的工作原理，并且以此为蓝本，写出
Ubuntu11.10下安装Hadoop1.0.0（单机伪分布式） 经验
环境配置：Ubuntu11.10，Hadoop1.0.0 安装ssh apt-get install ssh 安装rsync apt-get install rsync 配置ssh免密码登录
fmms 雅虎架构师谈MapReduce和Hadoop的未来 博客
作者 Scott Delap 译者 Terry Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式 的文件系统等两部分组成。InfoQ曾经 刊登过 一 篇Jeremy
Hadoopp
P30 Tez - 下一代Hadoop上的执行引擎 文档
1Apache Tez : Next Generation Execution Engine upon Hadoop Jeff Zhang 2. OutlineTez Introduction Tez API Tez
P13 hadoop开发案例 之Cloudera Manager详解 文档
Manager （简称CM）用于管理CDH4集群，可进行节点安装、配置、服务配置等，提供Web窗口界面提高了Hadoop配置可见度，而且降低了集群参数设置的复杂度。 https://ccp.cloudera.com
玫瑰情书 能否利用Hadoop搭建完整的云计算平台？ 问答
chinacloud.cn/show.aspx?id=19488&cid=12 Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。我们常说云计算，实际上还是通过计算机的大规模或者
基于Hadoop的大规模网络流量分析 经验
Internet-Level Knowledge)，支持有效的收集、存储和分析网络流数据，SILK可以高效地查询历史大流量数据集，能用于分析大的企业或者中型ISP的骨干或边界 网络流量。然而，随着互联网带宽
Hadoop主要子项目介绍（Pig Zookeeper Hbase Hive Sqoop Avro Chukwa Cassandra ） 经验
现在Hadoop已经发展成为包含多个子项目的集合。虽然其核心内容是MapReduce和Hadoop分布式文件系统(HDFS)，但Hadoop下的Common、Avro、Chukwa、Hive、HBas
自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率 经验
partition to shard ” 的实现。不过目前只涉及到构建索引那块。 问题描述 当你bulk数据到集群，按照 ElasticSearch Bulk 源码解析 所描述的: 接着通过execut
Kudu:支持快速分析的新型Hadoop存储系统 经验
开源的新型列式存储系统，是 Apache Hadoop 生态圈的新成员之一（ incubating ），专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往 Hadoop 存储层的空缺。本文主要对 Kudu 的动机、背景，以及架构进行简单介绍。
一文读懂Hadoop、HBase、Hive、Spark分布式系统架构 经验
机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统，hadoop用户分布式存储和map-reduce计算，spark用于分布式机器学习，hive是分布式数据库，hbase是分布式kv系统，看