数据库已经成为黑客的主要攻击目标，因为它们存储着大量有价值和敏感的信息。 这些信息包括金融、知识产权以及企业数据等各方面的内容。网络罪犯开始从入侵在线业务服务器和破坏数据库中大量获利，因此，确保数据库

本文将使用Python来可视化股票数据，比如绘制K线图，并且探究各项指标的含义和关系，最后使用移动平均线方法初探投资策略。 数据导入 这里将股票数据存储在 stockData.txt 文本文件中，我们使用

Couchbase 的创始人之一。他最近的一场 演讲 谈到分布式面向文档的数据库和关系型数据库模型之间的差别，以及从关系型数据库转到 NoSQL 时数据库开发者需掌握的知识。InfoQ 就面向文档的 NoSQL 的优缺点采访了

Toad Data Modeler 4.0 发布了，这是一个多平台的数据建模和设计工具，该版本增加了对 PostgreSQL 9.0 的支持 主要特性： - 实体关系图 - 生成SQL代码

速度积累数据，但我们应该如何从无穷的数据中辨别出对我们切身利益相关的问题答案？例如什么样的环境条件最可能导致疾病暴发？什么样的社会政治因素最有助于教育成功呢？有许多数学工具可以帮助我们发现数据之间的关

不管是不是由于自己的失误，总有些时候我们存储的数据会出点问题。硬盘、固态硬盘以及移动媒介都有可能因为各种不同的原因而“丢失”掉文件。 此外，有时候你可能想删除某个文件——不管是有意的还是无意的——

实现了一个关系和事务性数据库系统，支持SQL查询语言。当前版本包含最常见的数据库功能基本表操作和数据检索。索引，外键，视图，存储过程，也可以实现。在2.0及以上版本，支持包含日志文件的多节点数据库概念，能够实现一个自动的数据库应用程序故障切换。

30 个最好的数据可视化工具

如同 RFID 当年改造零售业一样，大数据同样在改变电商以及社交平台，电商老板们都觉得这是件聪明事，但是对有的用户而言，真的很不舒服。 打开邮箱，整版面的目录营销。 我刚买了一台无敌三相机，然

数字时代创造了大量数据，但储存媒介的寿命只能延续最多几十年——DVD 和磁带能储存几十年，书的储存环境如果良好的好可以达到五百年。 如果要将某些东西保留到比人类文明本身更长久的未来，我们需要设计寿命

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志

Database 上周，Amazon Web Service 团队对他们的 DynamoDB NoSQL 数据库服务进行了更新。这次更新改善了 DynamoDB 对 JSON 的支持，提高了 DynamoDB

单指令流多数据流(SIMD) 指令是一项并行处理技术，多个处理单元运用精细并行性，对多个数据项同时执行相同操作，大幅提高计算密集应用的性能。英特尔线宣布与 Mozilla 和 Google 合作， 将

Couchbase Server （前身是 Membase） 是一个分布式的面向文档的 NoSQL 数据库管理系统，该系统联合了 CouchDB 的简单和可靠以及 Memcached 的高性能以及 Membase

协议做过几轮精简和重构。现在 XMPP 部分只是作为一个数据的传输层，之上跑着各种独立的业务，每个业务称为一个“channel”；每个 channel 上跑的数据格式可以是不一样的。消息推送服务是其中一个 channel，这个

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为马克斯·沃瑟曼（Max Wasserman）和我）就发表了这样一项研究。结合互联网上的众包数据，利用数据挖掘、复杂网络分析等手段，我们找出了比网友打分和专家评论更能反映 电影作品重要性的指标。这项成果已于

Pivotal 公司将把旗下大数据套件中的主要组成部分加以开源，而这正是从 Linux 发展概念中汲取到的灵感。 此次决策将把 HAWQ、Greenplum 数据库以及 Pivotal GemFire

91aea4cc722371d58aae3d22e94d2a4165276905 SQLite是遵守ACID的 关联式数据库 管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是 D.RichardHipp 建立的公有领域项目。

今天要讨论一个传统的问题，问题本身比较简单，就是针对大数据，如何优化方案做到性能与成本的平衡。我们经常会遇到一种Key-list类型数据， 如一个用户的好友关系 {“uid”:{1,2,3,4,5}}