Android数据格式解析对象JSON用法 经验
1.JSON概念： 一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性，从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式，同时也具备类似于C语言体系的行为。 JSO
jopen 关系型数据库管理系统 DBMaker 经验
DBMaker 是一个功能强大的关系型数据库管理系统，支持结构化查询语言 (SQL)，Microsoft 开放式的数据链路接口 (ODBC)，以及嵌C式的结构化查询语言 (ESQL/C)。由于 DBMaker
fmms Python简单的数据库系统 Gadfly 经验
Gadfly 是一个简单的关系数据库系统，使用 Python 基于 SQL 结构化查询语言实现。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1323582829531
数据库服务器 PostgreSQL 介绍 经验
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性正是当今许多商业数据库的前身。本文介绍了PostgreSQL发展的一个简要历程，供大家参考！
数据库服务器 Firebird 介绍 经验
是一个跨平台的关系数据库系统，目前能够运行在Windows、linux和各种Unix操作系统上，提供了大部分SQL-99标准的功能。它既能作为多用户环境下的数据库服务器运行，也提供嵌入式数据库的实现。
超高性能 key-value 数据库 Redis 经验
Redis 是 一个高性能的key-value数据库。 redis 的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Pytho
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数据库存储引擎 InnoDB 经验
InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束的数据存储引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。InnoDB
JavaScript数据加密类库 Cryptico.js 经验
Cryptico.js 是一个简单且容易使用的JavaScript数据加密类库，它支持RSA和AES的加密方式，可使用任意给定的密钥长度(512, 1024等)。RSA是能同时用于加密和数字签名的算法，Cryptico
MySQL衍生数据库 MepSQL 经验
MepSQL 是一个 MySQL 的衍生版本。MepSQL 初始基于 facebook 补丁的 MySQL 代码，增加了用户友好的安装包和文档。MepSQL 主要侧重于高性能和来自社区开发的新特性、工具和文档。
GitHub使用Spokes进行跨数据中心复制 资讯
发表了一篇博文，解释他们是如何使用 Spokes 进行跨数据中心复制的。包括如何减少网络往返次数、引入 三阶段提交 、优化参考更新的性能以及其他各种调优。 Haggerty 解释说，GitHub 通过跨数据中心复制代码仓库来最大化
MySQL之终端：管理数据库的基本操作 经验
注意：MySQL数据库命令不区分大小写。但在MAC的终端，如果你想使用tab自动补全命令，那么你就必须使用大写，这样MAC的终端才会帮你补全命令，否则你按N遍tab都不会有响应。 1、数据库（database）管理
ygw3 JavaScript 数据实用程序库：Datalib 经验
是 一个 JavaScript 数据 实用程序 库 。 它 提供 用于 数据 加载 、 类型 推理 、 常见 统计 和 字符串 的 模板 。 包括： 加载并解析数据文件(JSON, TopoJSON
从数据库生成ER图的工具：ERAlchemy 经验
ERAlchemy一个能够从数据库或SQLAlchemy模型生成Entity Relation (ER)图。 Install To install ERAlchemy, just do: $ pip
Spark + ansj 对大数据量中文进行分词 经验
目前的分词器大部分都是单机服务器进行分词，或者使用hadoop mapreduce对存储在hdfs中大量的数据文本进行分词。由于mapreduce的速度较慢，相对spark来说代码书写较繁琐。本文使用
理解 MySQL（4）：并行数据库与分区(Partition) 经验
YY哥的博客（@歪歪_YY哥） 1、并行数据库 1.1、并行数据库的体系结构 并行机的出现，催生了并行数据库的出现，不对，应该是关系运算本来就是高度可并行的。对数据库系统性能的度量主要有两种方式：(
Java数据库连接池dbcp的用法 经验
DataBase Connection）是应用程序与数据库沟通的桥梁, 即Java语言通过JDBC技术访问数据库。JDBC是一种“开放”的方案，它为数据库应用开发人员﹑数据库前台工具开发人员提供了一种标准的应用
Airbnb开源的三个大数据工具 经验
今天Airbnb召开了第一次开放技术大会OpenAir，重点是数据驱动在airbnb开发过程中的实践，作为内部人士，我来给大家分享、总结一下3个airbnb开源大数据神器 Airpal 第一个神器叫 Airpal
Docker 与分布式数据库结合 经验
领先的NoSQL数据库SequoiaDB的镜像的过程，以及有关 Docker和Core OS一些介绍和使用心得，那么笔者就将对他的演讲进行归纳总结，顺便谈一谈Docker与分布式数据库结合的必要性。 技术新潮流
使用Apache Spark分析豆瓣电影数据 经验
不然自己抓取豆瓣的电影数据来分析下。 本来是想实践下豆瓣电影的推荐系统，想通过实际的数据来完成”Collaborative filtering”, 目前的第一步就是先获取数据，这也是这篇博文的主要内容。
IOS对象操作数据库 YUDBFramework 经验
是功能强大、操作简单、轻量级、对象一键操作数据库。 感谢 FMDB DBOBject 使用 runtime + fmdb 封装 1.自动建表 2.自动检查增删表字段 3.自定义数据库名，文件路径 4