http://www.itongji.cn/article/031J30R015.html Hadoop已经通过自身的蓬勃发展证明,它不仅仅是一套用于将工作内容传播到计算机群组当中的小型堆栈--不,这与它的潜能相比简直微不足道。
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。通过hive,我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言:HQL,能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。
光环国际公开课—Hadoop大数据处理技术及其实践 开课时间: 2015年1月16日、17日 咨询电话:400-7060-559 010-846754957 课程内容 采用递进式,分为三个模块分享:
HCatalog是基于Apache Hadoop之上的数据表和存储管理服务。 包括: 提供一个共享的模式和数据类型的机制。 抽象出表,使用户不必关心他们的数据怎么存储。 提供可操作的跨数据处理工具,如Pig,M
是一个高度模块化的系统。它为存储在Apache Hadoop集群中的数据和元数据提供了细粒度的、基于角色的认证功能。 Hadoop生态圈中的项目有着各自不同的、需要单独配置的认证系统。Hadoop的灵活性使得生态圈中不同的项目(如Hive、Solr、
Apache Calcite 是面向Hadoop新的查询引擎,它提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力,除此之外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。正是有了这些诸多
众所周知,大数据正在以惊人的速度增长,几乎触及各行各业,许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据,当然这么做的目的不只是管理和控制数据,而是要分析和挖掘其中的价值,来促进业务的发展。
于2011年7月联合创建,宣布了一款基于 Hadoop 的 数据平台 的 技术预览版 。该公司雇佣了众多 Hadoop 项目的核心人员欲以提供相应的支持和培训。 仅在 IBM 宣布 了基于 Hadoop 的大数据分析平台后不久,出现了一个新的但非常重要的角色——
8月5日消息,据国外媒体报道,随着 Apache Hadoop 在数据分析领域逐渐得到认可,戴尔开始出售预装该开源数据处理平台的服务器。 戴尔云营销总监Joseph George指出,该产品包基于
英文原文: Don't use Hadoop when your data isn't that big ” 作者: Chris Stucchio 有着多年从业经验的数据科学家,纽约大学柯朗研究所博士后,搞过高频交易平台,当过创业公司的
Infovore是一个 map/reduce 框架用于处理 RDF大数据集比如 Freebase 和 DBpedia。它基于Hadoop实现。 发布说明: 这次发布包含了一个Haruhi flows
开源大数据框架Apache Hadoop已经成了大数据处理的事实标准,同时也几乎成了大数据的代名词,虽然这多少有些以偏概全。 根据Gartner的估计,目前的Hadoop生态系统市场规模在7700
主流SQL on Hadoop框架选择 ”之后,CSDN Spark微信用户群邀请了王团结为大家分享Hadoop/Spark在七牛数据平台的实战。 王团结 , 七牛 数据平台工程师,主要负责数据平台的设计
时分布式Hadoop数据安全方案 - Apache Eagle,作为一套旨在提供高效分布式的流式策略引擎,并集成机器学习对用户行为建立Profile以实时智能地保护Hadoop生态系统中大数据安全的解决方案。
开源力量公开课第45期—Hadoop大数据入门指引 时间 : 2014年1月7日(周二)晚8:00 - 10:00 免费报名地址:: http://new.osforce.cn/course/87
Oracle 大数据机和大数据连接器软件支持与 Hadoop、Cloudera Manager 以及 Oracle NoSQL 数据库的集成。上月 Oracle 宣布 携手 Cloudera 进军大数据机和连接器软件领域。
com/archives/24709 Hadoop供应商MapR最近宣布,新版的Hadoop软件发行版包括POSIX代理、为C语言开发者准备的API和针对MapR数据库的跨数 据中心表复制。4.1版本是
Hadoop已经通过自身的蓬勃发展证明,它不仅仅是一套用于将工作内容传播到计算机群组当中的小型堆栈--不,这与它的潜能相比简直微不足道。这套核心 的价值已经被广泛证实,目前大量项目如雨后春笋般围绕它建