RAC 中的双向数据绑定 RACChannel 经验
ReactiveCocoa 中的一对一的单向数据流 RACSignal 和一对多的单向数据流 RACMulticastConnection ，这一篇文章分析的是一对一的双向数据流 RACChannel 。
KelChewning
大数据和区块链之间的比较分析 经验
大数据和区块链两者之间有个共同的关键词：分布式，代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。 分布式存储：HDFS vs. 区块 大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文
Android开发-之数据的存储方式一 经验
在Android中，数据的存储分为两种方式： 1、直接以文件的形式存储在目录中 2、以json格式存储在数据库中 将数据以文件的存储又分为两种方式： 1、生成.txt文件 2、生成xml文件
使用 Kotlin 优化 Intent 数据传递 经验
带接收者的函数字面值 委托属性 Java 的实现方式 在 Android 开发中， Activity 之间的数据传递是不可避免的。初次接触 Android 编程的时候，许多教程会写出这样的代码： // 第一个 Activity
ViewPager--实现多个Fragment中的数据同步 经验
iewPager，ViewPager 中嵌套Fragment，fragment 中只用一个lv展示数据。 通知编辑界面.png 选择附件.png 在上图中，“全部” 标签中展示本地
qkwu
Python抓取百度百科数据 经验
确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。 分析目标：分析要抓取的url的格式，限定抓取范围。分析要抓取的数据的格式，本实例中就要分
MySQL误操作后如何快速恢复数据 经验
基本上每个跟数据库打交道的程序员（当然也可能是你同事）都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚？比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了
在 iOS 的 SQLite 数据库中应用 FMDB 库 经验
在一款应用中，操作数据库和处理数据通常都是一个重要而且关键的部分。几个月前我所写的一篇文章曾经谈到过这个话题，那篇文章讲解了如何使用 SwiftyDB 来管理 SQLite 数据库。我今天再来探讨数据库的话题，
Android 复杂数据流的 “高效” 渲染 经验
Model model中是所有的原始数据类，这里为了方便，每种数据的名字实际包含了需要展示的模型：如CardWithTitleItem数据实际需要展示一个标题和一个卡片，HeaderIma
iOS端数据库解决方案分析 经验
很早之前就想写一篇iOS端数据库相关的总结文章，梳理下使用移动端数据库的一些重要知识点，再综合对比下sqlite和CoreData的优缺点，希望能帮助一些这方面经历较少的同学少走一些弯路。 为什么要用数据库 iO
秒十万笔交易的数据架构解读 经验
的是每秒数十万的数据库更新操作（insert加update），这在任何一个独立数据库上都是不可能完成的任务，所以我们首先要做的是对订单表（简称order）进行分库与分表。 在进行数据库操作时，一般都会
Emmagee学习之获取内存及CPU占用等数据 经验
break; } else { // 当读取到MEMINFO in pid 这一行时，下一行就是需要获取的数据 if (line.contains("MEMINFO in pid")) { infoStart
Android数据库-从SQLite到ORMLite封装 经验
前言 几乎每一个android项目中，都必不可少的会使用数据库的操作。SqlBrite是对 Android 系统的 SQLiteOpenHelper 的封装，对SQL操作引入了响应式语义 （Rx）（用来在
Swift 函数式数据结构 - 链表 经验
本文将使用Swift实现一个标准链表，在实现的过程中，遵守函数式编程的规则，无副作用，可以看到和C语言的实现还是有较大的差异。
使用 Swift 3.0 操作 MySQL 数据库 经验
Vapor 封装的 MySQL wrapper 来操作 MySQL 数据库。 说明：这并不是一篇介绍 MySQL 或 SQL 的文章，如果你对数据库还不熟悉，网上有大量的教程可供学习。本篇我们将焦聚在 Linux
Realm数据库 从入门到“放弃” 经验
Combinator公司孵化出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2，支持的平台包括Java，Objective-C，Swift，React
Android数据库框架：greenDAO vs LiteOrm 经验
本文主要对比基于 Android SQLiteDatabase 引擎实现的数据库框架： greenDAO，官网链接 http://greenrobot.org/greendao 。 LiteOrm，官网链接
Google 升级关键云数据库服务 经验
谷歌在最近结束的 Google Cloud Next conference 上公布了新的数据库功能和合作关系。 其中包括对Cloud Firestore的beta访问的扩展和用于Cloud Bigtable的新功能，以及Cloud
抓取TCP数据流的程序 tcpflow 资讯
tcpflow 是一个用户来抓取TCP数据流的程序。它会将抓到的数据按照适合数据分析员分析的格式保存起来。tcpflow可以解析TCP包的顺序标记，可以将传输的数据按照正确的顺序重新构建，不论传输过程中
fmms 使用ORM Profiler分析数据访问性能 资讯
公司发布了 ORM Profiler [1] ，这是一款旨在帮助提高数据访问层性能的工具。它会跟踪和记录 ADO.NET 调用，以便开发者可对他们的数据访问进行分析，进而发现其中的潜在问题。 ORM Profiler
jopen