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Expressois是一个基于Python的GUI用于设计、训练、探索深度学习的框架。它构建在 Caffe 之上,开源用于开发卷积神经网络常用框架。 项目主页: http://www.open-open
e即可。 让Eclipse可以像JBuilderX一样使用拖拉方式建构GUI的外挂: 1.Jigloo SWT/Swing GUI Builder : http://cloudgarden.com/jigloo/index
长春海华科技有限责任公司 Changchun Haihua Tech. Co., Ltd Tomcat与IIS整合手记 付晓波 文件及版本:下载 Tomcat:Apache Tomcat 6.0.18 文件名:apache-tomcat-6
AspxGridView使用手记 一、 基本使用方法 4 1.导入Dll文件 4 2.Asp.Net页面控件注册 4 3. Asp.Net页面控件声明 5 4.删除licenses.licx协议文件(盗版)
近期在windows下使用MySQL,简单的记录下开发中遇到的一些问题
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第11章 分析学习 神经网络和决策树这样的学习方法需要一定数目的训练样例,以达到一定级别的泛化精度。前面章节讨论的理论界限和实验结果反映出了这一事实。分析学习使用先验知识和演绎推理来扩大训练样例提
第10章 学习规则集合 对学习到的假设,最具有表征力的和最能为人类所理解的表示方法之一为if-then规则的集合。本章探索了若干能学习这样的规则集合的算法。其中最重要的一种是学习包含变量的规则集合
第2章 概念学习和一般到特殊序 从特殊的训练样例中归纳出一般函数是机器学习的中心问题。本章介绍概念学习:给定某一类别的若干正例和反例,从中获得该类别的一般定义。概念学习也可被看作一个搜索问题,它在
第6章 贝叶斯学习 贝叶斯推理提供了推理的一种概率手段。它基于如下的假定,即待考查的量遵循某概率分布,且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理,以作出最优的决策。贝叶斯推理对机器学习十分重要,因为
第8章 基于实例的学习 已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例
第9章 遗传算法 遗传算法提供了一种大致基于模拟进化的学习方法。其中的假设常被描述为二进制位串,位串的含义依赖于具体的应用。然而,假设也可以被描述为符号表达式或者甚至是计算机程序。对合适假设的搜索是
目 录 JavaEE企业级应用开发学习手记 1 第一章 JavaEE体系架构概述 1 传统WEB应用的缺陷 1 什么是企业级应用? 1 现代企业级应用的特征: 1 什么是JaveEE? 1 EJB