IndexFS表明了Metadata管理在分布式文件系统中的重要性。 我想Object-based Storage其实也是元数据管理能力跟不上的一个不得不进行的选择吧。 补充:一个性能图,恐怖的性能 转自:http://weibo
支持文件系统、块设备、以及S3接口。 主要技术特色: CRUSH数据对象定位算法, 基于动态子树的文件系统元数据管理。 Finding a needle in Haystack: Facebook’s photo
是在退休以后。1994 年,李明哲从公司管理岗位退下来,后又返聘回公司,负责 10 万下岗工人的数据管理。在那个时候对程序有了初步的了解,但他感觉公司的那套程序不好用,李明哲就自己买来电脑编程书籍,业余时间都花在学习电脑上。从最
。属于高端平台,典型应用为业务流程应用。此类平台提供的是企业级的移动功能,如用户角色及鉴权、与源系统的集成、可扩性、云数据管理能力等,所以通常费用较高。 AnyPresence 的定位是提供企业级平台的品质,同时实现 SMB
演示了一款支持快速拍照和笑脸侦测的第三方应用。 此外 Windows Phone 8 还会新增类似 Android 4.0 的数据管理供能。该功能被称为 DataSmart。除了追踪移动流量消耗情况、分析各应用所耗流量以外,DataSmart
ged(T data, T header, int type) 可能某个type只有一个实体数据管理着整个type public void notifyMoudleDataAndHeaderChanged(List<
Sencha Touch可以让你的Web App看起来像Native App。美丽的用户界面组件和丰富的数据管理,全部基于最新的HTML 5和CSS3的 WEB标准,全面兼容Android和iOS设备。 下面是官方列出的几大特性:
Cahill曾针对收购WiredTiger的事件 评论到 : 创建WiredTiger旨在提供新思路下的数据管理平台和创建高性能的软件,以应对来自世界上要求最苛刻的各种应用的挑战。MongoDB一直 影响着他
client合并到内 核2.6.34中。IBM开发者园地的一篇文章 探讨了Ceph的架构 ,它的容错实现和简化海量数据管理的功能。 Ceph v0.92 发布,此版本主要改进如下: OSD 对象校验 缓存层读入代理
目的商业化进程。其实这 个数据很大一部分原因是得益于,推动当今炙手可热的Hadoop进行商业化的数据管理软件与服务提供商Cloudera,Hortonworks以及 MapR的推进。 MIT协议就
速度比他们测试过的任何一个方案都要快。而借助 下一代查询优化技术 ,Greenplum带来了其它开源方案中没有的数据管理质量特性、升级和扩展能力。他们相信,这样一款经过证明的、广泛采用的数据仓库开源将会在整个业 界引
external(外部服务)。内部服务被集成进 STAFProc 中,提供一些关键性的功能,比如数据管理和同步。外部服务由 STAFProc 动态装入,通过共享库(shared libraries)来访问。
说,数据库的发展是随着计算机存储技术的发展而发展起来的。数据库的发展可以分为如下几个阶段。 1.数据管理 2.关系型数据库 3.结构化查询语言 (SQL) 4.商业数据库的崛起 5.面向对象数据库 4
几乎每天都能看到有人在谈论大数据,让人好生厌烦。什么是大数据(Big Data) ? 简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合。判断是否数据大数据的范畴,要从三个维度来衡量:数据量(Volume)、处理速度(
而在这方面就有过实例。Hadoop供应商Cloudera将其平台作为“企业数据枢纽”,这在本质上将传统数据管理解决方案的纳入了需求。 ReadWrite.com在最近发表的一篇题为“为什么专有大数据技术没有
Fig 配置文集,及支持多个云平台》 :Flocker 是ClusterHQ开源的一个容器以及容器数据管理工具。近日,Flocker发布了新版本,宣布兼容 Fig 配置文集并支持多个云平台,包括AWS
Hadoop:整套企业必需的 Hadoop 功能,用作任何数据平台技术的功用性定义。该整套功能针对以下功能领域:数据管理、数据访问、数据治理和集成、安全性和运算。 关于 Hortonworks Hortonworks
论,他现在有了更加清晰和深刻的理解。通过 Bigtable、Cassandra以及Dynamo等数据管理系统在这方面的探索,大家也意识到了该理论的真正含义。Eric教授举了一个自动取款机(ATM)的例
了大量数据处理技术,其中之一就是 NoSQL。灵活的数据类型,高效的处理能力,让NoSQL已占据数据管理系统的一席之地,比如人气NoSQL数据库MongoDB。然而在Wix工程实践中,他们发现,大量场
国外这些公司就是为了提供一个一体化的解决方案: 如何集成不同的操作系统、数据库、中间件监控的问题,你不需要担心,用就行了。 数据只读和数据管理 就像上文提到的,数据只读是 Zabbix 一个比较大的痛点:根本发现不了什么问题。所以国内