呼之欲出！比Spark快10倍的Hadoop3.0有哪些实用新特性？ 经验
isolation以防止不同版本jar包冲突，比如google Guava在混合使用Hadoop、HBase和Spark时，很容易产生冲突。（https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11656）
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Apache Spark 2.0前瞻：为机器学习模型注入持久性 经验
0版本中，通过基于DataFrame的API，Spark机器学习库MLlib将实现几乎完整的ML持久性支持。本文将提前透露有关代码示例，以及MLlib API持久性的一些细节。 ML持久性的关键特性包括： Spark支持所有语言的
星星之火渐呈燎原之势：Spark 2.0预览版重磅来袭 经验
com快译】目前Databricks订阅用户已经能够获取Spark 2.0的技术预览版。性能提升、SparkSessions以及数据流处理能力将成为新版本的主要发展方向。 Apache Spark 2.0即将正式与广大用户
用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍 经验
什么是Spark Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。
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Facebook官方详解：使用Apache Spark进行大型语言模型训练 经验
Apache Spark 是用于大规模数据处理的快速和通用引擎，它运行在 Hadoop，Mesos，可以离线或云端运行，具有高速、可扩展等特点。近年来，在 IBM 等大公司和众多社区贡献者的推动下，Spark
助人就是助己：IBM宣布大规模资助开源大数据项目Spark 资讯
http://36kr.com/p/533859.html 本周一，IBM 宣布 将对开源实时大数据分析项目Apache Spark进行大规模资助，蓝色巨人宣称，其资助的力度之大相当于每年数亿美元的投入。 Had
2016年大数据领域预测：Spark淘汰MapReduce，拯救Hadoop 资讯
2016 年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的 33 个预测，为您开启未知的
深入理解 Spark RDD 抽象模型和编写 RDD 函数 经验
深入理解Spark RDD抽象模型和编写RDD函数 Spark revolves around the concept of a resilient distributed dataset (RDD)
张逸：并行分布式计算框架Spark的现状与未来发展 资讯
文/张逸 Spark 的发展 对于一个具有相当技术门槛与复杂度的平台，Spark 从诞生到正式版本的成熟，经历的时间如此之短，让人感到惊诧。2009 年，Spark 诞生于伯克利大学 AMPL
数据处理平台架构中的SMACK组合：Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka 经验
http://dockone.io/article/1023 在今天的文章中，我们将着重探讨如何利用SMACK（即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka）堆栈构建可扩展数据处理平台。虽然这套堆
关于CarbonData+Spark SQL的一些应用实践和调优经验分享 经验
陈亮牵头，携手技术社区的核心开发者及合作伙伴，举办了一场Apache CarbonData+Spark 主题的技术交流会，就 CarbonData+Spark 的重要特性和使用介绍，做了全面而细致的分享，本文简单整理了其中的部
Apache Spark 1.2.0发布：引入基于Netty的实现，支持高可用，并提供机器学习API 资讯
Apache Spark 1.2.0已经发布 ，Spark核心引擎在性能和可用性方面都有很大改进。这是来自60多家研究机构和公司的172位贡献者的成果，包括了1000多个补丁。 Spark 1.2.0与之前的1
解读2015之大数据篇：大数据的黄金时代 资讯
数据科学家这个职业的火热。 在关键技术进展部分我们在大数据生态圈众多技术中选取了Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个点，分别请了四位专家：Hulu的董西成、明略数据的梁堰波、
脱离JVM？Hadoop生态圈的挣扎与演化 经验
一部分，逐步发展成为目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的各个项目，围绕着大数据的存储，计算，分析，展示，安全等各个方面，构建了一个完 整的大数据生态系统，并有Cloudera，HortonWor
彦伟：京东实时数据平台架构设计与实现思路 资讯
http://www.csdn.net/article/2015-12-15/2826487 以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference
P26 零售业ERP系统分析报告及项目创业投资可行性分析 文档
零售业ERP项目 创业投资可行性分析报告 作者：韩峻玮 零售业ERP项目创业投资 可 行 性 分 析 报 告 作者：韩峻玮 2004年3月6日 目录 一、 项目简介 5 二、 市场分析 5 Confidential
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Linux内核分析：页回收导致的cpu load瞬间飙高的问题分析与思考 经验
io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析，二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路，三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。
大数据相关资源集合：Awesome Big Data 经验
originally developed at AddThis. AMPLab SIMR - run Spark on Hadoop MapReduce v1. Apache Crunch - a simple
Github上关于大数据的开源项目、论文等合集 资讯
originally developed at AddThis. AMPLab SIMR - run Spark on Hadoop MapReduce v1. Apache Crunch - a simple
P24 大数据分析系统架构之探讨 文档
Giraph： 9 Storm： 9 ZooKeeper： 9 Ambari: 9 Oozie： 9 Cloudera Hue： 9 二、Spark生态圈： 10 Spark： 10 Spark SQL： 11