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1. 什么是联机分析处理(OLAP) 联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的. OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
1. 系统性能分析和优化童剑 2006/03/21 msn: she11c0de@hotmail.com 2. 前言 很高兴能有这样的机会,把我自己多年工作中对服务器硬件、软件方面的性能分析的经验和体会
需求调研的概述需求调查的一般规程 目的获取客户的需求信息,经过分析后产生《用户需求说明书》。角色与职责需求分析员调查、分析用户的需求,客户与最终用户提供必要的需求信息。启动准则需求分析员已经确定输入任何与用户需求相关的材料主要步骤第一步:调研前的准备
1. LoadRunner 性能分析及指标介绍 2. 本次培训主要讲解四个方面: 1.如何监控windows系统资源 2.windows各种计数器指标 3.内存泄露分析 4.如何监控oracle资源 5
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Spark是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 Spark 2.7.1 发布,现已提供在
6月11日(美国时间),Spark 1.4版本正式发布,在Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL(DataFrame)、Spark ML/MLlib等升级之外,新版本
DagScheduler 和 TaskScheduler 的任务交接 spark 调度器分为两个部分, 一个是 DagScheduler, 一个是 TaskScheduler, DagScheduler
Spark 0.6.0 是一个重要的版本,带来了一些新的功能,体系结构的变化,以及性能增强。最显着的增加是一个独立的部署模式,一个Java API,以及扩展的文档。在某些方面性能提升了 2 倍。
谈到大数据,相信大家对 Hadoop 和 Apache Spark 这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。
公告,大约有几亿条。我是从事机器学习相关的工作,在机器学习中我们常喜欢做的一件事就是堆砌大量数据来分析。 最近我一直在研究一个有趣的问题,我想给大家介绍一下。在这篇博文里,我先会引入问题,以及
Spark是一个由加州大学伯克利分校(UC Berkeley AMP)开发的一个分布式数据快速分析项目。它的核心技术是弹性分布式数据集(Resilient distributed datasets),
一、 Spark 安装前提 安装 Spark 之前需要先安装 Hadoop 集群,因为之前已经安装了 hadoop ,所以我直接在之前的 hadoop 集群上安装 spark ,但是因为机器内存不够,我只选择
SparkNet: Training Deep Network in Spark 这篇论文是 Berkeley 大学 Michael I. Jordan 组的 ICLR2016(under review)
搭建Spark源码研读和代码调试的开发环境 从Github上获取Spark源码 导入源码到Intellij IDEA 16 2. 添加缺失的flume sink源代码 3. 添加运行依赖的jars
本文主要帮助初学者快速了解Spark,不会面面俱到,但核心一定点到。 详细内容可参考Spark入门教程-1 Spark是继Hadoop之后的下一代分布式内存计算引擎,于2009年诞生于加州大学
1. spark ----高效的分布式计算架构 ---- 何奇14112852181Life is short,you need spark! 2. Life is short,you need spark
1. YAFIM: Frequent Itemset Mining with Spark Rong Gu, Hongjian Qiu, Yihua Huang Parallel Algorithm System
2015年的Spark社区的进展实在是太快了,我发现1月份出版的一本参考书到现在已经有很多内容是过时的了。社区大踏步前行的同时,用户和应用案例也越来越多,应用行业越来越广泛。到年底了我们来梳理下Spark这快速发展的一年。