Spark MLlib实现的中文文本分类–Native Bayes 经验
http://lxw1234.com/archives/2016/01/605.htm 关键字：spark mllib、文本分类、朴素贝叶斯、native bayes 文本分类是指将一篇文章归到事先
PeggyScarbe 微型的Java Web框架 Spark 经验
Spark是一个微型的Java Web框架，它的灵感来自于Sinatra，它的目的是让你以最小的代价创建出一个Java Web应用。 示例代码： import static spark.Spark
fmms 基于Java的IM客户端 Spark IM 经验
Spark是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 Open Source File Transfer
jopen 从Hadoop到Spark的架构实践 经验
8/2824889 当下，Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持：2014年，Spark Summit China在北京召开，场面火爆；同年，Spark Meetup在北京、上海、深圳和杭
关于Spark的基本概念和特性简介 经验
Spark是近年来发展较快的分布式并行数据处理框架，可以与Hadoop联合使用，增强Hadoop的性能。同时，Spark还增加了内存缓存、流数据处理、图数据处理等更为高级的数据处理能力。这里简单介绍了
Hadoop和Spark的处理模型比较 经验
概述 Apache Spark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver端采用的模型），这与Hadoop 2.0（包括YARN和MapReduce）是一致的。Hadoop
Spark核心概念RDD（Resilient Distributed Datasets） 经验
http://my.oschina.net/sulliy/blog/617259 本文介绍Spark的RDD。作为一个概念，RDD本身是与编程语言无关的，你即可以用Scala实现，也可以是Java
Spark本地开发环境搭建 经验
本文使用Scala2.10.6，sbt。请自行提前装好。 设置SSH，本地免密码登录 因为Spark master需要ssh到Spark worker中执行命令，所以，需要免密码登录。 cat ~/.ssh/id
hadoop-2.2.0+spark1.1.0安装过程 经验
hadoop-2.2.0+spark1.1.0安装过程 首先介绍一下整个过程中需要用到的一些软件 虚拟机vmwareworkstation 10 Linux版本 CentOS 6.4 Jdk
P13 openfire+smack+spark实现传输demo文档 文档
roster = connection.getRoster(); /** 好友用户组，你可以用Spark添加用户好友，这样这里就可以查询到相关的数据 */ Collection rosterEntiry
Spark vs. MapReduce 时间节约66%，计算节约40% 资讯
本文将介绍基于物品的协同过滤推荐算法案例在TDW Spark与MapReudce上的实现对比，相比于MapReduce，TDW Spark执行时间减少了66%，计算成本降低了40%。 本文将介绍基于物品的协同过滤推荐算法案例在TDW
Spark 和 Hadoop 是朋友不是敌人 资讯
宣布计划大规模投资 Spark 相关技术，此项声明会促使越来越多的工程师学习 Spark 技术，并且大量的企业也会采用 Spark 技术。 Spark 投资的良性循环会使 Spark 技术发展更加成熟
2分钟读懂Hadoop和Spark的异同 资讯
谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样
雅虎开源“TensorFlowOnSpark” - TensorFlow 与 Apache Spark 结合 资讯
ark。 它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。对于使用 Spark 来处理不同类型数据的机构和开发者来说，这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark
P15 (3)Spark开发环境搭建 文档
1. Spark开发环境搭建—by 球哥 2. 大数据学习网介绍我们的网址是：bigdatastudy.cn 我们提供专业的大数据学习视频，包括Hadoop，Spark，Storm，Mahout，机器学习等。
Pyleus 介绍：使用纯 Python 的构建 Storm 拓扑的开源框架 经验
热门。 Pylenus 是一个新的开源框架，这个框架的目标是完成一些和其他框架一样的 Storm (事件处理器) 例如Hadoop：让开发者全部使用python完成快速的开发迭代，使用大量
大数据架构：flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合 经验
3）.流式计算 对采集到的数据进行实时分析，选用apache的storm 4）.数据输出 对分析后的结果持久化，暂定用mysql 另一方面是模块化之后，假如当Storm挂掉了之后，数据采集和数据接入还是继
Spotify如何对Apache Storm进行规模扩展 经验
es-apache-storm 【编者的话】Spotify是一家音乐流媒体服务商，最新的数据显示他们已经有6000万用户。 Spotify内部使用 Apache Storm来构建实时类系统，包
Spring hadoop之发散之Storm云计算学习摘录总结 经验
1.Storm概念： 是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在 GitHub 上，遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理
flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统搭建 经验
com/html/notes/2... 一直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也跟着整了一遍，之前