MySQL和MongoDB设计实例对比 博客

MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?

jopen 2012-09-20   2305   0

REDIS与MYSQL实现标签的对比 经验

这里来演示下REDIS和MYSQL之间的数据转换问题,REDIS 是典型的KEY -VALUE型NOSQL数据库,并且提供了额外丰富的数据类型。这里简单列举了标签类型的应用问题。

jopen 2015-12-17   9041   0

Web前端开发框架对比 经验

环境将文件编译成 CSS 文件。 国内外前端开发框架对比 首先我们先对目前国内外主流前端开发框架做一个基本的了解,之后再对他们进行一个直观的对比。 Bootstrap Bootstrap(http://www

mpfp0872 2016-09-26   20019   0

SQL Server与MySQL数据库对比 经验

Server提供了一个全面的即开即用商业智能平台——不需要第三方供应商。SQL Server作为市场上排名第一的联机分析处理(OLAP)服务器,它包含分析服务、ETL和用于建立和管理打印和在线报表的报表服务。MySQL没有提供商业智能功能。

jopen 2014-01-25   32714   0

MongoDB 与传统数据库的对比 经验

mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库 (database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合

jopen 2014-12-21   16972   0
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  Activiti和JBPM技术组成对比 文档

ools Flow 重头开始 JBPM的最新版是6.2.0 Activiti5与jBPM5技术组成对比: 技术组成 Activiti5 jBPM5 数据库持久层ORM MyBatis3 Hibernate3

aaa7946132 2015-07-22   5453   0

Storm 并非完全适合所有实时应用 资讯

用户体验,越来越多的应用开发引入了流数据技术。对于流数据应用的定义多种多样,但都包含三个基本功能:实时数据采集,实时分析和自动化决策。 流处理的解决方案也可以采取多种形式。通常其体系结构包含:tuple-at-a-

8gw234 2015-04-26   27411   0
Storm  

Twitter已经用Heron替换了Storm 资讯

infoq.com/cn/news/2015/06/twitter-storm-heron Twitter已经用Heron替换了Storm。此举将吞吐量最高提升了14倍,单词计数拓扑时间延迟最低降到了原来的1/10,所需的硬件减少了2/3。

jopen 2015-06-15   17355   0
Heron  

Storm常见问题及解决方案总结 经验

摘要 Storm 是一个开源的、大数据处理系统,与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统。数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节

jopen 2015-07-14   19156   0

分布式流式处理框架:Storm 经验

Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统,数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分

jopen 2014-12-03   27828   0

storm拓扑的并行度(parallelism)概念 经验

1 storm并行的基本概念 一个运行中的拓扑是由什么构成的:工作进程(worker processes),执行器(executors)和任务(tasks) 在一个 Storm 集群中,Storm

MillieSpurl 2016-02-02   22828   0
P6

  Twitter利用Storm系统处理实时大数据 文档

呼叫中心专家 http://www.focustar.net Twitter利用Storm系统处理实时大数据 Hadoop(大数据分析领域无可争辩的王者)专注于批处理。这种模型对许多情形(比如为网页建立索引)

pwgw 2016-02-04   404   0

Storm是如何成为Apache顶级项目的 经验

Apache Storm 是一个免费、开源的分布式实时计算系统, 不久前刚刚升级为Apache顶级项目 。近日,该项目创建者 Nathan Marz 撰文 回顾了Storm的发展历史以及相关的经验教训

jopen 2015-04-03   33956   0

什么是Storm,它可以用来做什么? 经验

最近团队中有分析的场景,用到了JStorm来做数据的实时分析,于是花时间对于一些概念做了了解。 什么是Storm? 这个的话出来应该有几年时间了,阿里巴巴也重写了一套JStorm,核心的类名都

jopen 2015-03-25   25499   0

storm 原理简介及单机版安装指南 经验

https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。 Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处

jopen 2014-12-03   25859   0

Storm概念讲解和工作原理介绍 经验

Strom的结构 Storm与传统关系型数据库 传统关系型数据库是先存后计算,而storm则是先算后存,甚至不存 传统关系型数据库很难部署实时计算,只能部署定时任务统计分析窗口数据 关系型

cxx3 2015-04-27   251845   0

SyncSpout:用来构造可交互的、同步的 Storm 拓扑的组件 经验

同步的Storm拓扑的组件。我们在做实时推荐系统中,希望将Storm的并发性和分布式计算能力应用到“请求-响应”范式中, 比如客户的某次购买行为能够以消息的形式发送到storm拓扑中,storm在指定

LidDarley 2016-12-26   9618   0

Storm 的可靠性保证测试 经验

Storm 是一个分布式的实时计算框架,可以很方便地对流式数据进行实时处理和分析,能运用在实时分析、在线数据挖掘、持续计算以及分布式 RPC 等场景下。Storm 的实时性可以使得数据从收集到处理展示

pamler 2016-10-21   13094   0

分布式实时计算系统:Apache Storm 经验

Apache Storm 的前身是 Twitter Storm 平台,目前已经归于 Apache 基金会管辖。 Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理,像

jopen 2014-09-30   27716   0

一分钟了解Storm 经验

http://jvmplus.duapp.com/ 这 篇文章翻译自Storm官方文档,可以帮助以快速大致了解一下Storm 基础部分 在 过去的数十年中,数据处理领域有着

jopen 2015-09-21   8016   0
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